OpenAI宣布与博通合作开发定制AI推理芯片，标志着其在AI芯片领域迈出了关键一步，并挑战了英伟达在该领域的领导地位。此举旨在解决AI芯片供应短缺和高昂成本的问题，体现了OpenAI寻求供应链自主和降低运营成本的战略意图。 这不仅是OpenAI自身发展的战略调整，也预示着AI芯片市场竞争格局即将发生深刻变化。
OpenAI已组建专门团队，由博通负责芯片设计，台积电负责制造，预计2026年投产。此举也表明OpenAI正在积极探索多元化供应策略，降低对英伟达的依赖，并计划与AMD等其他芯片厂商合作。 虽然面临来自谷歌、微软等巨头的竞争，但OpenAI的这一战略转型无疑将对AI芯片市场产生深远影响，推动行业技术创新和良性竞争。
OpenAI正式宣布进军AI芯片领域，与芯片巨头博通展开合作，计划开发首款定制AI推理芯片。这一战略性举措不仅标志着OpenAI向供应链自主迈出重要一步，更直指当前AI芯片市场英伟达一家独大的局面。
据路透社报道，OpenAI已组建约20人的专业研发团队，其中包括曾参与谷歌Tensor处理器开发的首席工程师。该项目将由博通负责芯片设计，台积电进行制造，预计2026年投产。值得注意的是，OpenAI此前曾考虑建立芯片代工厂，但因成本过高最终转向芯片设计战略。
OpenAI此举背后有两大关键驱动因素:一是缓解AI芯片供应短缺问题，二是降低运营成本。公司CEO奥特曼曾公开表示，目前面临着处理器短缺和硬件成本高企的双重压力。作为英伟达GPU最大买家之一，OpenAI自2020年起一直依赖搭载1万个英伟达GPU的微软超级计算机开发其生成式AI技术。
为降低对英伟达的依赖，OpenAI已开始探索多元化供应策略，计划通过微软Azure云平台使用AMD芯片进行模型训练。这一决策与AMD去年推出的MI300AI芯片取得的突破性进展不无关系。
尽管此次合作可能引起英伟达不满，但OpenAI表示将继续与现有芯片制造商保持良好关系，特别是在使用新一代Blackwell芯片方面。消息公布后，博通股价应声上涨，AMD也延续了涨势，显示市场对AI芯片领域竞争加剧持乐观态度。
这一战略转型标志着OpenAI加入了Meta、Google等科技巨头的自研芯片阵营。然而，面对Google的TPU、微软的Maia100等成熟产品，OpenAI要在AI芯片领域站稳脚跟还需投入大量资源。市场普遍认为，这一举措将重塑AI芯片供应格局，推动行业良性竞争。
OpenAI进军AI芯片领域，其战略布局值得关注，未来发展走向充满期待，其成功与否将对整个AI行业产生深远影响。 这标志着AI芯片领域的竞争将更加激烈，也预示着未来AI技术发展的新方向。