本文介绍了一个基于Reddit平台的创新选情分析系统，该系统利用人工智能技术，实时追踪分析2024年美国总统大选候选人特朗普和哈里斯的民意动向。系统每10分钟抓取Reddit相关讨论，筛选高赞、近期发布的帖子进行情感分析，并利用OpenAI的GPT-4-turbo模型进行量化评分，最终生成候选人的整体评分并进行可视化展示。该系统采用先进的技术架构，并具备多重保障措施以确保系统可靠性，提供用户友好的界面和便捷的访问方式，目前已开源。
近日，一个基于Reddit社交平台的创新选情分析系统引起关注。该系统通过人工智能技术，实时追踪和分析 2024 年美国总统大选候选人特朗普(Donald Trump)和哈里斯(Kamala Harris)的民意动向。
该分析系统采用自动化方式每 10 分钟从Reddit平台抓取相关讨论。系统专注于具有一定影响力的内容，只选取发布时间在 1 小时内、获得 10 个以上赞同数的帖子。为确保数据的时效性，系统始终保持最新 50 条帖子用于分析。
在情感分析环节，系统调用OpenAI的GPT-4-turbo模型，对每条帖子进行深度分析，并给出0- 100 的量化评分。这些评分通过回调机制及时更新到数据库中。系统每小时会对候选人进行一次整体评分，计算基于最新 50 条帖子的平均情感分数，并保留每位候选人最近 100 个时间点的得分记录。
技术创新亮点该系统在技术架构上采用了多项先进解决方案：
使用QStash处理任务调度和回调选用Upstash Redis作为数据存储系统集成OpenAI最新的语言模型技术为确保系统可靠性，开发团队实施了多重保障措施：
设计了失败重试机制采用回调机制确保评分更新的一致性制定了合理的数据保留策略用户友好的可视化界面系统提供了直观的数据可视化界面，包括：
动态折线图展示候选人支持度趋势最新帖子内容实时展示Reddit原帖链接快速访问该项目目前已开源，感兴趣的用户可以通过在线演示系统（https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/ ）体验其功能，开发者则可以通过GitHub（https://github.com/upstash/elections-sentiment-analysis）参与项目开发。这一创新系统为选情分析提供了新的技术思路，展现了人工智能在政治舆情分析领域的应用潜力。
该系统为选情预测提供了一种新颖的技术方法，其开源特性也促进了技术交流与合作，为未来政治舆情分析提供了新的可能性。 通过结合人工智能和社交媒体数据，该系统在提升分析效率和准确性的同时，也为大众提供了更便捷的资讯获取途径。