人工智能政策的制定正面临新的挑战与机遇。斯坦福大学计算机科学家李飞飞提出了未来政策制定的三大基本原则，并强调了政策应基于科学而非科幻。
被誉为“人工智能教母”的斯坦福大学计算机科学家兼初创公司创始人李飞飞，在下周巴黎人工智能行动峰会前，提出了“未来人工智能政策制定的三大基本原则”。她强调，人工智能政策必须以“科学而非科幻小说”为基础。
李飞飞认为，政策制定者应聚焦人工智能的现实，而非构建于乌托邦或世界末日设想的宏大未来场景。她特别指出，聊天机器人和副驾驶程序并非“具有意图、自由意志或意识的智能形式”，政策制定者应避免“牵强附会的情景”，专注于“重大挑战”。其次，她强调政策的“务实性”，而非意识形态先行。政策制定应“尽量减少意外后果，同时激励创新”。最后，李飞飞强调政策对“整个人工智能生态系统——包括开源社区和学术界”的赋能作用。“开放人工智能模型和计算工具对于进步至关重要，”她说，“限制开放会制造障碍并阻碍创新，特别是对于那些资源比私营部门同行少的学术机构和研究人员来说。”李飞飞的观点为人工智能政策的制定提供了重要的参考框架，强调了基于现实、鼓励创新和赋能生态系统的重要性。
李飞飞的观点为人工智能政策的制定提供了重要的参考框架，强调了基于现实、鼓励创新和赋能生态系统的重要性。
这些观点提醒我们，人工智能的发展需要科学与现实的指导，以促进技术的进步和社会的福祉。