近日，人工智能领域再掀波澜，Perplexity公司宣布推出其全新研发的“深度研究”工具，正式加入这场由科技巨头主导的AI竞赛。这一创新工具的发布，紧随Google和OpenAI之后，三大科技力量不约而同地选择了“Deep Research”这一命名，旨在为专业用户提供更为精准和深入的研究解决方案，标志着人工智能在研究领域的应用迈入新阶段。
Perplexity的“深度研究”功能展现出强大的跨平台适应性，不仅能够在网页端直接使用，更计划在近期内整合进Mac、iOS和Android等主流操作系统的应用中。用户只需在搜索界面中选择“深度研究”选项，系统便会自动生成一份结构严谨、内容详实的研究报告。这份报告不仅支持PDF格式导出，还能以Perplexity专属页面形式进行分享，为用户提供了极大的便利性。
该工具的核心竞争力在于其卓越的研究能力。Perplexity官方表示，“深度研究”功能能够模拟人类研究者的思维模式，进行迭代式搜索、文档阅读和策略规划，宛如一位专业的研究人员在进行深入探索。在“人类最后的考试”这一AI基准测试中，Perplexity以21.1%的得分脱颖而出，远超Gemini Thinking（6.2%）、Grok-2（3.8%）等竞争对手，虽然仍略逊于OpenAI的26.6%，但已展现出强大的技术实力。
在商业模式上，Perplexity采取了与OpenAI截然不同的策略。与OpenAI每月200美元的Pro订阅制不同，Perplexity的“深度研究”功能目前面向所有用户免费开放。虽然免费用户存在每日查询次数限制，但付费用户则可享受无限次查询的优质服务。此外，Perplexity在任务处理速度上同样占据优势，大部分研究任务可在三分钟内完成，而OpenAI则需要5到30分钟不等，这为时间敏感的用户提供了更高效的选择。
通过对各大深度研究产品的对比分析，Perplexity、OpenAI和Google各自展现出独特的优势：Perplexity以其出色的速度和便捷性，成为休闲研究者的理想选择；OpenAI则在企业级应用的分析深度上保持领先地位；而Google凭借其完善的生态系统，在生产力工具整合方面表现最为突出。这种差异化定位，为用户提供了更多元化的选择。
然而，尽管这些AI研究工具展现出巨大潜力，其长期影响仍存在不确定性。《经济学人》近期指出，OpenAI“深度研究”功能存在的一些局限性，在Perplexity的工具中也可能同样存在。过度依赖AI助手进行研究，可能会削弱人类创新思维的培养，这种潜在的风险值得所有用户和开发者深思。