谷歌最新发布的白皮书详细探讨了生成式AI代理的开发与功能，揭示了这些智能系统如何通过外部工具扩展其能力，超越传统语言模型的局限，执行更为复杂的任务。白皮书指出，生成式AI代理是一种能够自主观察环境并采取行动以实现特定目标的应用程序，其核心特点在于高度的自主性，能够在明确目标指导下独立运作，无需人类干预。
白皮书中强调：“生成式AI代理通过利用外部工具，能够访问实时信息、建议实际行动，并独立规划和执行复杂任务。”这一能力展示了生成式AI代理在多个领域的巨大应用潜力，尤其是在需要动态响应和复杂决策的场景中。
文档进一步介绍了生成式AI代理的架构，包括其认知框架和编排层。认知框架负责结构化推理、规划和决策过程，而编排层则负责引导代理在信息输入和行动执行之间进行循环。这种架构设计使得代理能够在复杂环境中高效运作，确保任务的顺利完成。
此外，白皮书还强调了工具在生成式AI代理中的重要性。这些工具使代理能够与外部系统进行互动，执行诸如更新数据库或获取实时数据等任务。作者指出：“工具架起了代理内部能力与外部世界之间的桥梁。”通过利用各种API，代理能够进一步增强其功能，适应不同的应用场景。
数据存储也被视为生成式AI代理的关键组成部分，它为代理提供了动态信息的访问能力，确保响应的相关性和准确性。这种能力使代理能够适应不断变化的信息环境，提供更为精准的服务。
白皮书中展示了生成式AI代理的多种应用案例，例如通过与多个API的交互，代理能够动态收集必要信息，帮助用户完成复杂的任务，如预订机票。这些案例展示了生成式AI代理在实际生活中的广泛应用前景。
谷歌还介绍了开发者如何在Vertex AI等平台上利用生成式AI代理。这些平台提供了管理环境，开发者可以在其中定义目标、任务说明和示例，高效构建所需的系统行为。这种开发环境为生成式AI代理的广泛应用提供了技术支持。
OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼也在近期提到，AI代理可能在2025年进入职场，显著改变公司的运作方式。他表示：“我们认为，到2025年，我们可能会看到第一批AI代理加入劳动力，显著提升企业的产出效率。”这一预言进一步凸显了生成式AI代理在未来社会中的重要角色。
总的来说，生成式AI代理作为一种能够自主执行复杂任务的智能应用，通过利用外部工具和系统互动，展现了其在多个领域的巨大潜力。随着技术的不断进步，生成式AI代理有望在未来成为改变企业运作和提升生产效率的重要力量。