在硅谷数字工人论坛上，Meta公司的生成式人工智能工程总监谢尔盖·埃杜诺夫透露了一个令人瞩目的消息：为满足明年全球不断增长的AI应用推理需求，仅需新增两座核电站的发电量即可。这一预测引发了业界对AI能源消耗的广泛关注。
埃杜诺夫进一步解释说，随着Nvidia H100图形处理器的广泛应用，全球AI推理的用电量将在可控范围内。他强调了合理规模的语言模型生成工作的重要性，认为这将有效控制能源消耗，同时推动AI技术的发展。
然而，埃杜诺夫也指出，训练更大规模的语言模型将面临数据不足的问题。他预测，未来3-4年将是关键时期，届时我们将知晓当前技术是否能实现通用AI。这一观点引发了与会者对AI技术未来发展的深思。
埃杜诺夫的演讲不仅揭示了AI技术发展的现状，也为未来的研究方向提供了重要线索。他呼吁业界在推动AI技术进步的同时，也要关注能源消耗问题，确保可持续发展。
此外，埃杜诺夫还提到，Meta公司正在积极探索更高效的AI模型训练方法，以减少能源消耗。他相信，通过技术创新和跨领域合作，AI技术的未来将更加光明。
总的来说，埃杜诺夫的演讲为AI技术的发展指明了方向，同时也提醒我们，在追求技术进步的同时，必须考虑其对环境和能源的影响。这一观点得到了与会者的广泛认同，也为未来的AI研究提供了新的思路。