穩定程式碼

StableCode大模型，專門用於開發和實現人工智慧演算法和應用的工具，可以在多個深度學習框架上運行，適用於影像分類、目標檢測和語義分割等任務。

StableCode大模型介紹

Stability AI 以其Stable Diffusion 文字生成圖像模型而聞名，但這並不是其感興趣的唯一領域，該公司現在也開始涉足程式碼生成領域。今天，Stability AI 發布了其新的開放大型語言模型（LLM）StableCode ，該模型旨在幫助用戶生成程式語言程式碼，基於transformer 神經網路打造。

StableCode 將提供三個不同層級：一個基礎模型用於一般用途，一個指令模型，以及一個能夠支援多達16,000 個字元（token）的長上下文視窗模型。

StableCode 模型受惠於開源BigCode 專案的初始程式語言資料集，同時也經過了Stability AI 的額外過濾和微調，StableCode 將首先支援Python、Go、Java、JavaScript、C、markdown 和C++ 等程式語言的開發。

StableCode大模型功能

訓練任何LLM 都依賴數據，StableCode 的數據來自BigCode 專案。 HuggingFace 和ServiceNow 在5 月也推出了基於BigCode 的開放StarCoder LLM。 Stability AI 的首席研究科學家Nathan Cooper 稱，StableCode 的訓練涉及了對BigCode 資料進行大量的過濾和清理。

StableCode 的長上下文視窗具有16,000 個字元的上下文窗口，Stability AI 聲稱比任何其他模型都要大，更長的上下文視窗使得可以使用更專業和複雜的程式碼產生提示，還意味著用戶可以讓StableCode 查看一個包含多個文件的中等大小的程式碼庫，以幫助理解和產生新程式碼。

StableCode 目前還處於早期階段，現在官方的目標是看看開發者會如何接受和使用該模型。