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官方引入大模型的Transformer 框架後重構了模型結構,來預測該影片T+1 的票房以及總票房,以期能夠更接近市場反饋。
簡單來說就是輸入維度更多樣化,包括影片確定因素(例如影片類型,檔期)、未來不確定因素(例如場均人次),還有歷史影片的票房週期衰減資訊序列。
官方表示,「T+1」日票房的預測結果直接反映宣發策略的正確與否,發現問題及時糾偏。
1、秒級即時票房:掌握大盤/影片票房,支援按檔期及地區查詢電影票房等指標;
2、網播收視:全網劇綜正片播放市佔率、輿情指數即時更新,動漫播放熱度及電視收視率等,快速了解用戶跨螢幕內容消費趨勢;
3.演出票房數據:公開演出產業票房,支援查看各演出類型票房、單一演出項目販售數據;
4.優酷、愛奇藝、視頻網絡電影分帳數據:全網分帳排行榜及熱搜榜,及時把控網絡電影票房市場及用戶喜好;
5.片方票補支出:即時查看票補支出,細化到城市、影投、戲院維度,產業數據更透明;
6.宣發工作台:提供宣發數位化服務,監控影片熱度與輿情;
7.燈塔報告中心:文娛產業深度洞察,獨家報告解讀市場動向;
8.影片購票用戶畫像及口碑:準確定位核心受眾,指導口碑維護策略;
9.影院即時票房/用戶畫像資料:即時影院票房查詢,定位競對影院,制定經營決策;借助阿里大數據洞悉影院週邊和購票人群,更了解影院潛在觀眾;
10、影片、戲院、公司庫,方便資訊搜尋查詢;
11.大盤趨勢:歷年票房、戲院數、上座率等指標一網打盡;
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13.電影票房收益計算器:提供快速、方便的成本計算工具;
14.影片資料對比:至多十部影片多維度對比,一鍵產生對比大圖;
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