釦子
v1.0
釦子位元組跳動下載，模型支援多任務學習，能夠同時處理多種自然語言處理任務，如文字分類、命名實體識別等，從而更全面地理解和處理文字訊息。來體驗一番字節跳動的全新人工智慧吧。
釦子的工作流程功能可以用來處理邏輯複雜，且有較高穩定性需求的任務流程。釦子提供了大量靈活可組合的節點包括大語言模型LLM、自訂程式碼、判斷邏輯等，無論你是否有程式設計基礎，都可以透過拖曳的方式快速搭建一個工作流程，例如
建立一個蒐集電影評論的工作流程，快速查看一部最新電影的評論與評分。
建立一個撰寫產業研究報告的工作流程，讓Bot 寫一份20 頁的報告。
位元組跳動的大模型具有龐大的參數規模，透過大規模的預訓練資料進行訓練，以提高模型的泛化能力和效能。
位元組跳動大模型採用遷移學習的方法，透過在大規模通用資料上進行預訓練，然後在具體任務上進行微調，以適應不同領域和應用的需求。
為了滿足位元組跳動產品的即時效能要求，大模型在推理階段經過最佳化，以確保在實際應用中能夠快速、準確地回應使用者請求。
