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AI圖像修復工具SUPIR 可根據文字提示智慧修復
根據站長之家報道,最新的AI圖像修復工具SUPIR可以根據文字提示智慧修復圖像,提高修復品質和智慧程度。該技術主要包括圖像修復和文字引導的修復,並在多個任務和處理場景中表現出色。 SUPIR還具有使用者自訂和互動效能,大大提升了影像修復的效率和質
2025-01-31
VectorShift:AI應用自動化建置平台
VectorShift是AI應用自動化建置平台,利用人工智慧搜尋知識庫、產生文件和部署聊天機器人。他們透過拖放支援組件來完成各種任務,推出了Python SDK,並提供簡單的配置介面。用戶無需編寫程式碼,就能輕鬆建立機器人並將其發佈到多種
2025-01-31
正交微調解鎖文字創建逼真圖像新能力實現對生成圖像的精確控制
一直備受關注的基於文字的圖像生成技術,研究人員引入正交微調(OFT)方法,大大增強了對基於文字的圖像生成模型的控制能力。該方法使用正交變換方法,保持了模型的語義生成能力,並提高了生成品質和效率。 OFT 方法的出現為廣告行銷和藝術創作提供了
2025-01-31
高通量基因定序和高通量基因晶片定序是一樣的嗎
高通量基因定序和高通量基因晶片定序在實質上是不同的技術,它們主要的差異在於所採用的技術平台、檢測方法和應用範圍。高通量基因定序,又稱為下一代定序(Next Generation Sequencing, NGS),它允許同時定序數百萬到數十億
2025-01-31
IBM 股價飆升,人工智慧需求推動營收超預期
IBM報告稱,上一季營收成長了4%,部分原因是其人工智慧產品和服務以及混合雲的需求增加。 IBM股價上漲超過9%,創下近四年來的新高。這體現了客戶對人工智慧的持續需求。此外,該公司在第四季的業績也超過了華爾街的預期,表現十分搶眼。
2025-01-31
OpenAI執行長計劃會見三星電子和SK海力士高階主管
OpenAI執行長SamAltman計劃週五訪問韓國,會見三星電子和SK海力士高階主管,探討人工智慧技術在晶片領域的應用和未來合作機會,促進AI技術的發展和應用。此外,Altman也與阿拉伯聯合大公國投資者商討資助新的AI晶片項目,以及將會
2025-01-31
大型語言模型及思維鏈提示技術在NLP任務中取得重大進展
大型語言模型及思維鏈提示技術在NLP任務中取得重大進展。研究揭示了推理鍊長度在CoT性能中的關鍵作用。實驗結果顯示,在一定範圍內,推理鏈的長度與大型語言模型的能力有明顯相關性。
2025-01-31
全球機器人共享大腦計畫:GoogleDeepMind推動通用機器人大腦研究
生成式人工智慧核心在於龐大數據,GoogleDeepMind推動通用機器人大腦研究。 RT-X專案整合數據,Open X-Embodiment資料集規模龐大。大模型學習適用於機器人,提高任務成功率。谷歌DeepMind推動機器人具備深度推理能力。
2025-01-31
什麼是神經網絡
Downcodes小編帶你了解神經網路:這是一種模仿生物神經元工作的機器學習演算法,由輸入層、隱藏層和輸出層構成。神經元透過加權連接和激活函數處理數據,最終產生輸出。其工作原理基於反向傳播演算法,透過迭代更新權重以最小化誤差。神經網路廣泛應用於自然語言處理、電腦視覺等領域,未來發展趨勢包括模型規模成長、嵌入式系統應用及生物醫學領域的拓展。
2025-01-31
百度推出UNIMO-G多模態影像生成框架
百度提出UNIMO-G框架,採用多模態條件擴散框架解決文字到影像生成挑戰。在測試中表現卓越,為文字到圖像生成領域帶來新可能性。
2025-01-31
confluence怎麼讀
Confluence這個字的正確發音是/ˈkɒn.flu.əns/,這個字源自於拉丁文字根confluere,意指「一起流動」或「合併」。在日常應用中,Confluence主要指的是河流的匯合點、不同思想或群體的匯聚,以及Atlass
2025-01-31
Pixverse、Pika與Runway:AI影片產生模型測試比較
站長之家進行了最新的AI視訊生成模型測試,Pixverse和Pika在品質上領先,分數分別為74.5和73.5。相較之下,Runway的效果相對較差,僅得到64.5分。測試結果涵蓋了不同場景,Pixverse以平衡的模型在運動幅度和一致性方
2025-01-31
醫療諮詢專用大模型AMIE推出,Google加速AI醫學應用
谷歌推出的AMIE模型旨在解決醫生與患者溝通不足的問題,透過模擬對話環境不斷學習並自我改進。根據評估結果,AMIE在診斷準確率和溝通程度等方面優於醫生,加速了AI醫學應用的進程。
2025-01-31
OpenAI向左,Meta往右
OpenAI正變得越來越封閉,但它的對手Meta,卻透過開源贏得不少讚譽。 1月18日,馬克·祖克柏宣布,Meta正在計劃建立自己的AGI,將在絕大多數領域中達到或超越人類智慧水。與OpenAI拒絕Open他們的演算法、路線、論文相反,Me
2025-01-31
為什麼國家沒有開發專門的中文程式語言
中文程式語言並不具備全面優勢、面臨技術挑戰、與現有系統整合困難、存在較小的使用者和開發者群體。雖然中文程式語言能讓不懂英文的人更容易上手編程,但是由於程式語言的通用性要求及開發者之間需要的溝通協作,全球開發者已經習慣了使用英文作為編程的標準
2025-01-31
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