劍橋、耶魯、康乃爾重大發現:PNN技術,AI大模型擴展1000倍的關鍵
物理神經網路(PNNs)是基於物理系統的全新智慧運算方式,可望解決當前AI模型體積和能耗問題。 Downcodes小編解讀最新研究發現,PNNs利用物理系統的特性進行計算,潛力巨大,可訓練比現有模型大1000倍的AI,並實現邊緣設備上的本地推理。雖然目前仍面臨挑戰,但在大型生成模型和智慧感測器等領域的應用前景廣闊,並有望超越數位硬體的效能。 研究者正探索多種訓練方法,未來PNNs將成為AI領域的重要方向。
2024-12-08