自行車成長
osmnx
這是 M. Szell、S. Mimar、T. Perlman、G. Ghoshal 和 R. Sinatra 撰寫的科學論文《發展城市自行車網路》的原始碼。程式碼從 OpenStreetMap 下載並預處理資料、準備興趣點、運行模擬、測量和保存結果、建立影片和繪圖。
論文：https://www.nature.com/articles/s41598-022-10783-y
資料儲存庫：zenodo.5083049
視覺化：GrowBike.Net
影片與劇情：https://growbike.net/download
在巴黎運行程式碼的視訊輸出，顯示了自行車網路在種子點網格上的成長
從您的終端運行：
git clone -b main --single-branch https://github.com/mszell/bikenwgrowth --depth 1
growbikenet在終端中，導航到專案資料夾bikenwgrowth並使用conda或mamba或micromamba運行：
mamba env create -f environment.yml
mamba activate growbikenet
如果上述方法不起作用，您可以從命令列手動建立環境（不建議）：
mamba create --override-channels -c conda-forge -n growbikenet python=3.12 osmnx=1.9.4 python-igraph watermark haversine rasterio tqdm geojson
mamba activate growbikenet
mamba install -c conda-forge ipywidgets
pip install opencv-python
pip install --user ipykernel
如果你想在Jupyter中使用growbikenet環境，請執行：
python -m ipykernel install --user --name=growbikenet這允許您使用核心growbikenet運行Jupyter（核心>更改核心>growbikenet）
單一（或幾個/小）城市可以透過手動、逐步執行 Jupyter 筆記本在本地運行：
parameters/cities.csv ，見下文。保留預設值以在兩個小城市運行程式碼。code夾。parameters/parameters.py中設置X_命名的筆記本。對於多個，尤其是。強烈建議在大型城市中在高效能運算叢集上運行程式碼，因為任務很容易並行化。 shell 腳本是為 SLURM 編寫的。
parameters/cities.csv ，見下文。sbatch scripts/download.job ，但 OSMNX 拋出太多連接問題，因此需要手動監督）code/*.py 、 parameters/* 、 scripts/*./mastersbatch_analysis.sh./mastersbatch_export.sh./cleanup.sh./fixresults.sh （在重複運行中修改資料的情況下清理結果） 主資料夾/儲存庫是bikenwgrowth ，包含Jupyter筆記本（ code/ ）、預處理資料（ data/ ）、參數（ parameters/ ）、結果圖（ plots/ ）、HPC伺服器腳本和作業（ scripts/ ）。
大多數產生的資料輸出（網路圖、影片、結果、匯出、日誌）佔用許多 GB，並儲存在單獨的外部資料夾bikenwgrowth_external中。若要設定不同的路徑，請編輯code/path.py
prune_measure = "betweenness" , poi_source = "railwaystation"prune_measure = "betweenness" ， poi_source = "grid"prune_measure = "closeness" ， poi_source = "railwaystation"prune_measure = "closeness" ， poi_source = "grid"prune_measure = "random" ， poi_source = "railwaystation"prune_measure = "random" ， poi_source = "grid" relation["boundary"="administrative"]["name:en"="Copenhagen Municipality"]({{bbox}});(._;>;);out skel;
