ollama javascript 遊樂場

奧拉馬 JavaScript 遊樂場

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概述 • 使用情況 • 運行範例 • 後續步驟 • 資源

概述

使用這個遊樂場，在瀏覽器中免費試用生成式 AI 模型！

使用 GitHub Codespaces 和 Ollama，您將能夠直接在瀏覽器中執行 SLM（小語言模型） ，例如 Phi-3，而無需安裝任何東西。

用法

該專案設計為在 GitHub Codespaces 中打開，它為您提供了一個預先配置的環境來運行程式碼和 AI 模型。請依照以下步驟開始：

1. 點選“Codespaces：開啟”按鈕：
   

2. 載入 Codespace 後，它應該預先安裝 Ollama 以及 OpenAI Node SDK。

3. 請 Ollama 運行您選擇的 SLM。例如，要執行 Phi-3 模型：

   奧拉瑪跑 phi3

   載入模型需要幾秒鐘的時間。

4. 在輸出中看到>>>後，您可以從提示符號向該模型發送訊息。

    >>> 寫一首關於毛茸茸的小貓的俳句

5. 幾秒鐘後，您應該會看到來自模型的回應流。

6. 輸入/bye並按 Enter 鍵關閉模型。

7. 在編輯器中開啟檔案ollama.ipynb並按照說明進行操作。

提示

當您按照互動筆記本的說明進行操作時，您可以透過點擊「執行單元」來執行程式碼單元（ ▶️ ) 按鈕位於儲存格的左上角。您還可以編輯程式碼並再次運行它以查看模型如何回應不同的輸入。

運行範例

在此儲存庫的範例資料夾中，您將找到如何透過 OpenAI Node.js SDK 使用生成式 AI 模型的範例。您可以透過在終端機中執行以下命令來運行它們：

 tsx 樣本/<檔名>

或者，您可以在編輯器中開啟範例檔案並透過按一下「執行」（ ▶️ ) 按鈕位於編輯器的右上角。

重要的

某些範例要求您先啟動 Azure OpenAI 模擬器。您可以透過在終端機中執行以下命令並在運行範例時保持其運作來實現此目的：

奧拉馬祖爾-d

後續步驟

一旦您熟悉了這個遊樂場，您就可以探索更高級的主題和教學：

• 初學者的生成式人工智慧[課程]：了解生成式人工智慧概念和用法的完整指南。

• Phi-3 Cookbook [教學、範例]：使用 Phi-3 模型的實作範例。

當您準備好探索如何使用 Azure 部署產生時，您應該查看以下資源：

• 快速入門：開始將 GPT-35-Turbo 和 GPT-4 與 Azure OpenAI 服務結合使用 [教學]：Azure OpenAI 服務入門教學。

• 使用 LangChain.js [範例] 使用 RAG 建立無伺服器 AI 聊天：使用檢索增強生成和 LangChain.js 建立 AI 聊天機器人的下一步教學。

資源

以下是一些其他資源，可幫助您了解有關生成式 AI 的更多資訊：

• Awesome Generative AI [連結]：有關產生 AI 的精選資源清單。

• 負責任的生成式人工智慧基礎[課程]：一個學習負責任地使用生成式人工智慧的培訓模組。

• Azure AI Studio [工具]：用於建立、訓練、部署和試驗 AI 模型的 Web 入口網站。

其他不同語言的遊樂場：

• 奧拉馬蟒蛇遊樂場

• 奧拉瑪 C# 遊樂場