開發助理

Dev Assistant是一個 Python 項目，它演示了一個智慧代理程式能夠執行任務、從環境中學習並評估其實現給定目標的進度。代理由多個模組組成，每個模組負責代理行為的特定方面。

代理程式根據使用者提供的輸入目標進行操作，並使用一系列工具來實現所需的結果。

該工具對於完成後需要建立多個文件的任務特別有用，它旨在簡化開發人員的工作流程。

關鍵零件

• ReasoningModule：根據代理人的目標和當前狀態產生任務並決定任務的優先順序。
• PerceptionModule：處理任務和結果以優化它們以供代理程式理解和執行。
• ExecutionModule：使用各種工具執行任務並傳回結果。
• LearningModule：從觀察中學習並調整代理人的行為以提高效率。
• MemoryModule：根據代理的任務和目標儲存和檢索相關資訊。
• 評估模組：評估代理人實現目標的進度並確定目標是否已實現。

如何使用

若要設定項目，請依照下列步驟操作：

1. 將儲存庫克隆到本機。
2. 透過執行make install安裝所需的依賴項。
3. 在.envrc檔案中設定必要的環境變數。您需要提供您的 OpenAI API 金鑰。
4. 使用指令make docker或make運行專案。

運行專案

您可以以不同的模式運行專案：

• 若要執行具有特定目標的項目，請使用指令python -u -m main --obj "Your objective here" 。
• 若要以詳細模式執行項目，請將--verbose標誌新增至指令。
• 若要使用視覺化工具運行項目，請將--visualizer標誌新增至指令。

警告：

該代理程式配備了允許對目前正在運行的機器進行修改的工具。建議在 docker 容器內運行代理程式。跑步

讓碼頭工人

啟動容器的命令。

工具

助手使用多種工具來完成任務。其中一些工具包括：

• Python REPL
• bash 指令
• 檔案操作（讀取、寫入、刪除等）
• GitHub 集成
• 網頁抓取

結構

這個專案由多個 Python 檔案組成，每個檔案包含一個特定的模組或類別：

• AgentOrchestrator.py：包含主 AgentOrchestrator 類，它協調不同的模組以實現代理的目標。
• main.py：運行代理程式並處理命令列參數的主腳本。

未來的改進

• 提高代理處理更複雜目標和任務的能力。
• 在 ExecutionModule 中加入更多工具和功能。
• 增強Agent的學習與適應能力。
• 實施視覺化工具來顯示代理人的進度和決策過程。

貢獻

如果您想為該專案做出貢獻，請隨時提交拉取請求或在儲存庫上提出問題。

連結

• 自動GPT
• 嬰兒AGI
• 駱駝指數
• 朗查恩

執照

該項目已獲得 MIT 許可證的許可。