航班價格預測
SDAIA Bootcamp 專案 2 - 網頁抓取/線性迴歸。
該項目旨在預測即將到來的航班的機票價格，以幫助客戶選擇最佳旅行時間和飛往所需目的地的最便宜的航班。應用隨機森林迴歸模型根據從 Kayak 抓取的資料來預測航班價格。
目錄
專案提案
專案提案可以在這裡找到。
專案最有價值專家
項目 MVP 可以在這裡找到。
刮痧
可以在此處找到 Kayak Scraper Notebook。
以下是正在運行的刮刀的演示（以 2 倍速度播放）：
可以在此處找到抓取的資料。
數據總共由 55,363 行和 7 列組成。
分析與結果
項目筆記本可以在這裡找到。
選定的功能是：
- 來源（本計畫選擇了 4 個來源）
- 目的地（本項目選擇了4個目的地）
- 總停靠站
- 每家航空公司的平均價格
- 期間
- 價格（目標）
特徵相關性：
嘗試不同的模型：
最後選擇的模型是隨機森林迴歸模型：
| 公制 | 分數 |
|---|
| MAE | 61.87 |
| 均方誤差 | 40409.87 |
| 均方根誤差 | 201.02 |
因此，最終模型能夠預測約 61.87 美元左右的機票價格。
最終模型可以在這裡找到。
推介會
簡報可以在這裡找到。
手機應用程式
我們還在 Android 上開發了一個應用程序，可以根據我們抓取的數據找到選定路線和月份的平均預估價格。
下面顯示了行動應用程式的示範：
作者
