adetailer

細節設計師

ADetailer 是穩定擴散 WebUI 的擴展，可進行自動遮罩和修復。它類似於檢測詳細資訊器。

安裝

您可以直接從“擴充功能”標籤安裝它。

或者

（取自 Mikubil/sd-webui-controlnet）

1. 打開“擴展”選項卡。
2. 在標籤中開啟「從 URL 安裝」標籤。
3. 在「擴充的 git 儲存庫的 URL」中輸入https://github.com/Bing-su/adetailer.git 。
4. 按下“安裝”按鈕。
5. 等待 5 秒鐘，您將看到訊息「已安裝到 stable-diffusion-webuiextensionsadetailer。使用已安裝標籤重新啟動」。
6. 轉到“已安裝”選項卡，按一下“檢查更新”，然後按一下“套用並重新啟動 UI”。 （下次更新擴充也可以用這個方法。）
7. 完全重新啟動 A1111 webui，包括您的終端。 （如果您不知道什麼是“終端機”，您可以重新啟動電腦：關閉電腦然後再次開啟。）

選項

型號、提示
細節設計師模型	確定要檢測的內容。	None = 禁用
ADetailer 模型類	逗號分隔要偵測的類別名稱。僅在使用 YOLO World 模型時可用	如果為空，則使用預設值。 預設 = COCO 80 類
ADetailer提示、否定提示	申請提示和負面提示	如果留空，它將使用與輸入相同的內容。
跳過 img2img	跳過 img2img。實際上，這是透過將 img2img 的步數更改為 1 來實現的。	僅限 img2img

偵測
檢測模型置信度閾值	只有檢測模型置信度高於此閾值的物件才會用於修復。
掩模最小/最大比率	僅使用面積在整個影像面積的這些比率之間的遮罩。
僅屏蔽前 k 個最大的	只使用 bbox 面積最大的 k 個物件。	0 停用

如果您想排除背景中的對象，請嘗試將最小比率設為0.01左右。

光罩預處理
掩模 x、y 偏移	將蒙版水平和垂直移動
掩模腐蝕 (-) / 膨脹 (+)	放大或縮小偵測到的遮罩。	opencv範例
蒙版合併模式	None ：修補每個面具 Merge ：合併所有蒙版和修復 Merge and Invert ：合併所有蒙版並反轉，然後修復

依此順序套用：x、y 偏移 → 侵蝕/膨脹 → 合併/反轉。

修復

每個選項都對應於修復選項卡上的相應選項。因此，請參閱修復標籤以取得有關如何使用每個選項的詳細資訊。

ControlNet 修復

如果您已安裝 ControlNet 且具有 ControlNet 型號，則可以使用 ControlNet 擴充功能。

支援inpaint, scribble, lineart, openpose, tile, depth控制網路模型。一旦您選擇了模型，預處理器就會自動設定。它與 Controlnet 擴充設定的模型分開運作。

如果您選擇Passthrough ，則會使用您在 ADetailer 外部設定的 controlnet 設定。

進階選項

API 請求範例：wiki/REST-API

[SEP], [SKIP], [PROMPT]標記：wiki/Advanced

媒體

• ？ どこよりも詳しい After Detailer (adetailer)の使い方 ① 【穩定擴散】

• ？ どこよりも詳しい After Detailer (adetailer)の使い方 ② 【穩定擴散】

• ADetailer安裝及5種使用方法

模型

模型	目標	地圖50	地圖 50-95
臉_yolov8n.pt	2D/逼真的臉部	0.660	0.366
臉_yolov8s.pt	2D/逼真的臉部	0.713	0.404
手_yolov8n.pt	2D/逼真的手	0.767	0.505
person_yolov8n-seg.pt	2D / 現實人物	0.782（框） 0.761（掩模）	0.555（框） 0.460（掩模）
person_yolov8s-seg.pt	2D / 現實人物	0.824（框） 0.809（掩模）	0.605（框） 0.508（掩模）
mediapipe_face_full	現實的臉	-	-
mediapipe_face_short	現實的臉	-	-
mediapipe_face_mesh	現實的臉	-	-

YOLO 模型可以在 Huggingface Bingsu/adetailer 上找到。

YOLO8模型的詳細描述請參閱：https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/#overview

YOLO 世界模型：https://docs.ultralytics.com/models/yolo-world/

附加型號

將您的 ultralytics yolo 模型放入models/adetailer中。模型名稱應以.pt結尾。

它必須是bbox檢測或分段模型並使用所有標籤。

它是如何運作的

ADetailer 的工作原理非常簡單，只需三個步驟。

1. 創建圖像。
2. 使用檢測模型檢測物件並建立掩模影像。
3. 使用 1 中的影像和 2 中的遮罩進行修復。

發展

ADetailer 使用 stable-diffusion 1.5 模型進行開發和測試，僅適用於最新版本的 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 儲存庫。

執照

ADetailer 是一個衍生作品，使用兩個 AGPL 許可的作品（stable-diffusion-webui、ultralytics），因此在 AGPL 許可下分發。

參見

• https://github.com/ototadana/sd-face-editor
• https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything
• https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab