PyGame Learning Environment

Pygame-Learning-Envirnment

Pygame學習環境（PLE）是一個學習環境，模仿了街機學習環境界面，從而可以快速開始加強Python的學習。 PLE的目的是允許從業者專注於模型和實驗的設計，而不是環境設計。

PLE希望最終建立一個廣闊的遊戲庫。

接受遊戲的PR。

文件

該項目的文檔可以在此處找到。他們目前是WIP。

遊戲

可用的遊戲可以在文檔中找到。

入門

PLE實例需要一個遊戲來揭示一組控制方法。要查看所需的方法，請查看ple/games/base.py 。

這是從PLE中的遊戲庫中導入乒乓球的一個示例：

 from ple . games . pong import Pong

game = Pong ()

接下來，我們配置和初始化ple：

 from ple import PLE

p = PLE ( game , fps = 30 , display_screen = True , force_fps = False )
p . init ()

上面的選項指示PLE使用display_screen顯示遊戲屏幕，同時允許pygame選擇幀之間的適當延遲時間，以確保使用force_fps確保30fps。

您可以自由使用PLE的任何代理。在下面，我們創建一個虛構的代理並抓住有效的措施：

 myAgent = MyAgent ( p . getActionSet ())

現在，在PLE的幫助下，我們可以通過一定數量的幀與遊戲進行互動：

 nb_frames = 1000
reward = 0.0

for f in range ( nb_frames ):
	if p . game_over (): #check if the game is over
		p . reset_game ()

	obs = p . getScreenRGB ()
	action = myAgent . pickAction ( reward , obs )
	reward = p . act ( action )

就像這樣，我們的代理商與遊戲環境互動。

安裝

PLE需要以下依賴性：

• numpy
• pygame
• 枕頭

克隆回購併與PIP安裝。

git clone https://github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment.git
cd PyGame-Learning-Environment/
pip install -e . 

無頭的用法

在使用之前，請在代碼中設置以下內容：

 os . putenv ( 'SDL_VIDEODRIVER' , 'fbcon' )
os . environ [ "SDL_VIDEODRIVER" ] = "dummy"

感謝@wooridle。

更新

cd進入PyGame-Learning-Environment目錄並運行以下內容：

git pull

戒酒

• 目前正在進行文檔。
• 測試
• 平行學習（一個代理，許多遊戲副本）
• 添加遊戲
• 概括庫（例如，添加Pyglet支持）

引用ple

如果PLE幫助您的研究，請在您的出版物中引用它。示例Bibtex條目：

 @misc{tasfi2016PLE,
  author = {Tasfi, Norman},
  title = {PyGame Learning Environment},
  year = {2016},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {url{https://github.com/ntasfi/PyGame-Learning-Environment}}
}