分析一個網站是否成功，最直接的方法自然就是透過分析網站中的統計數據了。但對於數據分析這一塊，明顯的讓所有站長都非常的頭疼，畢竟分析數據是一項非常枯燥的工作，許多站長寧願多做外鏈也不願意對著枯燥無味的數據。但是不分析自己的網站資料就不可能知道網站的詳細情況，這樣對於怎麼進行網站優化推廣就毫無頭緒了。所以說，即使數據分析再怎麼枯燥，站長也要學會數據分析技能，這樣才能時時的掌控著優化推廣效果如何。今天筆者簡單的講講站長要做好的幾個數據分析。
一、流量來路分析
站長每天都會看一次統計工具，但是很多站長只看統計工具的流量和PV值就關掉了，許多站長判斷網站的流量的好壞只是單純的從流量和PV值的比例來判斷。其實這樣很不好的。特別是自己要分析網站的詳細情況時，單單的看流量和PV值並不準確，就流量來說吧。單純的看那個流量數字只會讓你知道每天有多少流量，僅此而已。但透過分析流量的來源，則可以讓你知道使用者透過哪些關鍵字造訪網站的、使用者透過什麼樣的途徑進入網站的，是搜尋引摯、自己推廣的連結還是書籤。所以說，分析網站數據，不單單是看流量的那個數字就可以了，深入分析這個數字的來源路徑、來源地方、來源渠道才是最精確的流量來路的數據分析，而這個也是做為統計數據分析的一部分，馬虎不得。
二、網站受訪頁面分析
這一步驟資料分析是非常關鍵的，站長要知道自己的網站中哪些頁面最受使用者歡迎，自然就要透過分析使用者造訪了哪些頁面了。而這點也可以給予站長如何更新使用者喜歡的內容作為參考依據。那麼站長在進行數據分析時，透過分析出網站用戶訪問了哪些頁面，哪個頁面最多用戶訪問，大部分用戶停留在哪些頁面等等，這樣就可以輕鬆的知道自己的網站用戶到底對哪方面的內容比較有興趣，自然咱們在更新內容時可以把重點放在這方面的內容更新上，再透過冷熱帶動的方式，把用戶引導到其他的頁面中。所以說，網站的受訪頁面分析是非常重要的，這對於自己怎麼更新網站內容、更新哪方面的內容、使用者喜歡瀏覽網站中哪些頁面等等都非常的有幫助。
三、網站總PV值與人均PV值分析
PV值一直是判斷網站使用者體驗好壞的一個主要參考標準因素，不管是什麼樣的網站，PV值越大自然就說明網站使用者體驗越好，這是所有站長都預設的。當然如果只看總PV值的話，很難分析出網站用戶體驗是否良好的，統計工具只是對所有訪問網站的用戶的瀏覽的頁面進行一個統計，而要分析用戶體驗則應該側重於人均PV值的高低，例如兩個使用者同時造訪網站，一個訪問了十個，一個訪問了二個，那麼平均就是每個人訪問了六頁，這樣並不能確定網站使用者體驗不好，只能說網站沒有給第二個使用者提供他所需要的資訊。所以說，PV值的高低對判斷用戶體驗的好壞是非常關鍵的，而且搜尋引摯判斷用戶體驗的好壞並非是透過總PV值的，而是人均PV值，畢竟總PV值可以刷出來的，而人均PV值要想刷是比較難的。所以說，站長做數據分析時，千萬不要只看總PV值而忽略了人均PV值的數據。
四、用戶回頭率分析
站長透過分析網站是否擁有大量的回頭客，其實也是說分析網站是否受歡迎的。而成功的網站都擁有大量的回頭客，那麼怎麼來確定自己的網站是否擁有回頭客呢?咱們可以透過統計工具中的用戶回頭率分析，從分析用戶回頭率，咱們可以得到兩個數據，一是網站擁有大量的回頭客，說明網站存在有非常高的價值，而且有回頭客的網站排名和權重都不會差的。二是網站擁有大量的回頭客，顯示網站的使用者體驗非常好，自然對於提升網站的排名和知名度相當有幫助的。所以說，站長在做數據分析時，要善於分析網站的用戶回頭率大不大，從這點咱們就可以知道自己的網站是否對用戶有吸引力，內容是否能給予用戶所需的信息，這樣對自己的以後如何做優化推廣確定了方法和目標。
五、訪客地區分佈分析
透過分析網站統計資料中的訪客分佈地區，咱們就可以透過這個資料來確定自己的網站使用者集中在哪些地方，那麼在推廣時也就可以專注於這些地區的推廣了。比如說，你的網站的用戶主要集中在廣東、上海、深圳、廣西這些地方，那麼這就給予你的推廣目的地非常明確的指示，那在推廣時，可以搜索與這些地方相關的論壇、博客、分類資訊進行更有效的推廣了。所以說，透過做好訪客地區分佈的資料分析，可以讓自己知道怎麼推廣網站更有效，也更有利於自己挖掘網站的潛在使用者。
還是那句話：數據分析是一件枯燥的活，但它又是非常重要的。因為要了解網站的詳細情況，自然就要藉助於統計工具中的數據，那麼站長透過分析統計數據也可以明確自己的優化方法、推廣途徑等一系列的優化方法，所以，即使數據分析再怎麼枯燥，站長也要靜下心好好做好這一步。本文由http://www.bengou.cc笨狗戲院獨家供稿，轉載請註明，謝謝!
責任編輯：陳龍作者never-Know 的個人空