人工智慧是引領新一輪科技革命與產業變革的策略性技術，具有帶動性很強的「頭雁」效應。人工智慧技術發展有何新趨勢，如何更好地使用人工智慧工具？在近日舉行的2024年世界科技與發展論壇主題會議上，與會院士專家展開了討論。
會上，世界機器人合作組織理事長、中國科學院院士喬紅介紹了人工智慧十大前沿技術趨勢展望。在人工智慧共性技術方面，包括小數據和優質數據、人機對齊、人工智慧使用邊界和倫理監督模型、可解釋性模型；大規模預訓練模型方面，包括規模定律、全模態大模型、人工智慧驅動的科學研究；具身智慧方面，包括具身小腦模型、實體人工智慧系統；生成式人工智慧方面，包括世界模擬器。
展望人工智慧技術發展趨勢，百度集團技術長王海峰認為，更高品質更大規模的數據、更大的模型將會帶來更強的能力；大語言模型仍有提升空間，多模態統一大模型會越來越實用；智能體技術越來越成熟，將促進大模型應用爆發。
「人工智慧充滿潛力。科技的發展為我們帶來更便捷的生活方式，也將推動各行各業的創新和發展。」喬紅說。
與會專家表示，目前人工智慧已深度融入生產生活，需要進一步掌握人工智慧的發展方向，推動技術創新與產業升級，並確保人工智慧技術永續發展。
推動人工智慧在更多領域落地應用，透明可信賴很重要。 「在保障有效性的前提下，提高可解釋性，有助於減少對公共資源的消耗，增強用戶對人工智慧系統的信任度，並促進其在關鍵領域的應用。」喬紅說，例如，在醫療健康領域，一個具有高可解釋性的人工智慧診斷系統能夠讓醫生更容易理解判斷基礎。
隨著應用深入，人工智慧技術為社會治理、倫理道德帶來了一些風險和挑戰。中國工程院院士、北京郵電大學教授張平表示，應對人工智慧潛在的倫理風險，一方面可以透過建構通用人工智慧理論框架，從理論層面確保人工智慧技術發展的安全可控；另一方面，在可解釋和自動化評估方面，可透過外部監測保障通用人工智慧技術向善發展。
加強人工智慧治理，離不開國際合作。 「我們應積極推動國際交流與合作，攜手應對人類共同挑戰，讓人工智慧技術發展更安全、更可靠、更可信，推動人工智慧更好地增進人類福祉。」中國新一代人工智慧發展戰略研究院執行院長龔克說。