作為新型生產要素，資料在社會生產力中扮演關鍵角色，已嵌入經濟生產、分配、流通和消費各環節。隨著以生成式人工智慧(AI)為代表的新一代人工智慧登上歷史舞台，數據的價值和潛能進一步釋放，成為驅動科技革命和產業變革的關鍵引擎。
一方面，數位化、智慧化正源源不斷地為傳統產業注入活力，透過打通底層數據和優化資源配置，實現降本增效和全鏈條的精細化管理；另一方面，AI技術催生新產業和新模式，逐步改變整個社會的生產結構與發展路徑，塑造未來城市的形態。
日立在數位化領域累積了多年實務經驗，能夠靈活地將數位技術與各產業深度融合，並充分發揮創新優勢，運用AI打破產業邊界、開拓全新應用場景與典範。
在新的時代背景下，企業需要策略升維，其中數位轉型就是撬動成長，並輔助企業穿越週期的良藥。跨越製造業、能源和醫療等領域，日立的數位化技術正協助重塑產業結構，改善企業生產效率與資源管理，推動面向未來的產業高品質運作與發展。
在「雙碳」目標的引領下，中國光電製造業快速崛起，但隨著產業規模持續成長，產業競爭壓力加劇，對企業產能、技術水準和成本控制提出了更高的要求。
江蘇美科太陽能科技股份有限公司(下稱美科)是從事太陽能級高效能單晶矽片研發製造的高新技術企業，在新能源產業的變革浪潮中尋求數位轉型方案。
經過前期詳實的研究後，日立為美科量身定做了具有前瞻性的“數位化工廠戰略與未來數位化遠景藍圖”，囊括技術管理層面的規劃與企業戰略層面的佈局。
其中，日立自動化智慧化倉庫管理系統WMS直擊矽料的庫存週轉和管理的痛點，透過「單據流轉數位化」、「資料交互標準化」、「作業流程規範化」等功能，幫助美科實現對原輔材料的精細化管理。此外，日立自動化立體倉庫解決方案的導入，與WMS系統產生連動效應，提高了生產效率，並透過提高倉庫週轉率降低庫存資金的佔用。
目前，美科包頭、雲南工廠已完成了日立智慧倉庫管理系統、自動化立體倉庫解決方案的導入。未來，日立也將繼續與美科共同探討和客製化業務資料平台、能源計量管理、設備運維管理等數位化工廠解決方案。
生命科學作為未來產業新賽道，是發展新質生產力的重要力量，在大數據、AI和精準醫療等新興技術的驅動下正實現跨越式發展。日立細胞治療追溯平台（HVCT-RM）作為細胞與基因治療產業「數位化」的典範，可以做到以業務價值為導向開展資料治理，對病患治療全過程實施「端到端」的資料追溯，為治療保駕護航的同時提高流程效率。
在日立細胞治療追溯平台的基礎上，今年年初，重慶精準生物技術有限公司(下稱重慶精準生物)與日立攜手打造的「COI/COC追溯系統」正式上線。 ¹
重慶精準生物以基因編輯與合成生物學技術為切入點，主營基因與細胞藥物開發應用。根據企業特性和流程需求，日立的COI/COC追溯系統利用數位化技術和精準管理，連結不同利害關係人（製藥公司、物流公司、醫療機構等），為細胞治療產品打造了合規、可靠的全過程追溯平台，為患者提供了「高品質」的供應鏈。
IDC預測稱，到2030年，人工智慧將為全球經濟貢獻19.9兆美元，推動2030年全球GDP成長3.5%。 ²
儘管AI熱潮已至，但技術獲得突破性進展並不代表它能輕易落地。日立發現，用戶在使用AI技術時仍有阻礙，包括早期缺乏展示解決方案價值的簡報工具、缺乏現場數據、高昂的現場開發測試成本等。
針對複雜的應用難題，日立中國研究院打造了基於數位模擬的現場場景創建技術，為AI搭建了一座通往現實的橋樑，切實發揮AI解決方案在工業數位化革新中的作用。
該技術融合了3D掃描、AI生成內容、數位孿生等尖端科技，以產生逼真的現場數據、創建合理的現場環境，為AI模型的訓練和開發提供數據基礎和過程模擬，解決了數據困境難題，並在可視化展示AI解決方案方面發揮作用。
例如，日立中國研究院團隊透過創建低成本、高效率的模擬倉庫場景，幫助非技術背景的客戶直觀理解解決方案的價值，這種方法不僅降低了客戶的理解和接受難度，還輔助了後續的概念驗證階段的數據收集；團隊還利用場景生成技術，快速產生大量逼真的樣本數據，用於訓練AI系統，降低收集負面樣本的難度和成本，提高了產品品質檢驗系統的準確性和效率；此外，團隊也利用基於數位模擬的場景生成技術模擬極端場景和數據，優化了工廠安全提升解決方案，這種方法使得在無法實際採集數據的情況下，依然能夠精準檢測安全隱患，提高了系統的全面性和有效性。
生成式AI已成為創新所不可或缺的技術之一，並且正在重新定義傳統產業的邊界。
日立製作所社長兼CEO小島啟二評價稱，生成式AI的出現是一個影響重大的突破，甚至可以用它將IT應用史劃分為公元前和公元後。
小島啟二同時表示，日立將充分運用這項為「資訊」「行動」和「科學」提供強大助力的技術。
包括生成式AI在內的人工智慧技術已進入下半場，多元化應用和跑通商業邏輯成為關鍵。作為數位化賦能各產業的先鋒，日立也深入探討了大語言模型在製藥業的實際應用。
在生命科學和生物製藥領域，品質管理一直是確保產品合規與安全的核心環節。為提升復宏漢霖的品質管理水平，日立與識林知識平台攜手，將AI技術引入其QMS系統（TrackWise）。
該計畫於2024年4月29日正式上線，應用了大語言模型，融合了專業知識，並極大增強了偏差管理能力。透過分析偏差描述及根本原因，並計算相似度，系統為判斷重複偏差提供了量化參考，提升了查詢效率並加強了對歷史偏差的關注。
此外，結合內部和外部知識庫，模型能從大量歷史資料中檢索偏差產生的可能原因，並提供官方缺陷案例作為參考，幫助制定針對性的整改措施。該系統成功上線，不僅提高了復宏漢霖的生產和品質管理合規性，也顯著提升了穩定性和效率。
透過實踐，專案組也認識到，製藥企業對大模型的有效應用不僅依賴模型本身或算力，更關鍵的是對業務場景的深入理解和專業知識的累積。這對大模型與製藥業以及其他產業深度融合具有重要的啟示意義。
站在數位化與智慧化的時代浪潮中，日立憑藉其技術前瞻性與產業洞察，持續幫助企業開拓成長點，重塑未來發展路徑。透過建構數據驅動的生態系統，日立不僅掌握了時代脈搏，助力企業突破轉型困局，也為全球的智慧化進程與產業升級貢獻了重要力量。
從突破資料障礙的現場場景創建技術，到賦能品質管理的AI解決方案，日立在AI領域探索與創新也持續推動各產業的智慧化升級，為AI的廣泛應用起到示範作用。透過數智遷躍與AI賦能，日立正引領新一輪產業變革，刷新生產方式，推動產業突破瓶頸，邁向更有效率、智慧的未來。