自大語言模式ChatGPT問世以來,人工智慧(AI)技術迎來了爆發性成長。在被譽為AI應用元年的2024年中,與AI相關的軟、硬體產品不斷創新推出,影響力也正逐漸滲透至各行各業及日常生活當中。記憶體作為電腦系統的重要組成部分,在為AI加速方面發揮著至關重要的作用。
記憶體如何為AI加速
首先,充足的記憶體容量可以確保AI演算法在運行時能夠快速地載入和處理大量的資料。當記憶體容量不足時,系統可能會頻繁地從較慢的儲存設備(如硬碟)中讀取資料,這將大大降低AI運算的速度。相反,擁有足夠大的記憶體可以讓資料更順暢地在系統中流動,減少資料載入的時間,從而提高AI模型的訓練和推理速度。
其次,高頻記憶體也對AI加速至關重要。高頻記憶體能夠在更短的時間內傳輸資料,使得AI演算法能夠更快地獲取所需的資訊進行計算。這對於處理複雜的AI任務,如深度學習中的大規模神經網路訓練,尤其關鍵。
紫光國芯旗下全新國潮儲存品牌雲彣(UniWhen®),推出的墨雲藏境系列DDR5 RGB國風記憶體正是高效能儲存的傑出代表之一。
性能與視覺的雙重饗宴
墨雲藏境系列以高品質原廠顆粒為基礎,搭配十層PCB堆疊設計,帶來強大超頻性能及出色的穩定性。其不僅提供6000/6400/6800/7200/8000 MT/s在內的多種頻段,更支援Intel XMP 3.0與AMD EXPO一鍵超頻技術,無需複雜設定即可輕鬆解鎖卓越性能表現。經雲彣(UniWhen)嚴苛二級相容驗證測試,可廣泛相容市面主流平台,為AI運算提供強大助力。
此外,墨雲藏境以古代雲鼎為設計靈感,其1.8毫米純鋁散熱裝甲表面經高光切削工藝,精心雕刻出饕餮紋飾。搭配鏤空雲雷紋與頂部1600萬色RGB霧化導光條,令用戶體驗澎湃性能的同時,也能感受千年文化的獨特魅力。
國潮強芯,為AI全面提速
AI理論性能方面,在其餘硬體保持不變的情況下,使用Geekbench AI對墨雲藏境系列進行測試,其8000 MT/s頻率版本三項分數分別為33103、48052以及24683。而6000 MT/s頻率的內存三項得分則降低至32331、47050和24173。
作為文字類AI技術應用的優秀案例,LM Studio可提供更廣泛的功能集,包括發現、下載和運行本地LLM,以及應用內聊天介面以及與OpenAI相容的本機伺服器介面。透過LM Studio可輕鬆完成本地大語言模型的部署,而無需依賴雲端資料,隱私、安全性更有保障。由於模型資料龐大,因此對記憶體容量也有較高需求。
以墨雲藏境系列8000 MT/s頻率32 GB(16GB*2)套裝為例,其在導入7 B大小模型後的對話響應速度可達14.16 tok/sec,同時可以看到內存佔用量已高至14.7 GB。
而在使用16 GB記憶體時,雖記憶體佔用量降至10.48 GB(基於Windows的記憶體壓縮及虛擬快取特性),不過速度也同步降低到8.07 tok/sec。很明顯,16 GB內存應對7 B的數據量還是有些捉襟見肘,且回复時也存在一個字一個字蹦出的遲滯感。如果是導入更大資料量的模型,體驗就更加無從談起。
而影片創作領域中,Topaz Video AI提供了包含解析度優化、視訊降噪、細節增強、色彩校正、抖動校正等在內的多種畫質提升功能,以及針對不同場景優化的多種AI模型。同時因其簡單、高效的智慧化體驗,故被用戶廣為推崇。而在硬體需求方面,除對CPU與GPU有一定要求外,記憶體的影響也不容忽視。
透過導入一段49秒的480P解析度影片,並將輸出解析度設定為8K,在記憶體容量保持統一32 GB情況下,直接對比不同記憶體頻率之間的差異。墨雲藏境系列8000 MT/s高頻比較6000 MT/s頻率記憶體導出時長可減少約10秒。而隨著影片長度增加,兩者之間差距還會更加明顯。對於後製剪輯工作者來說,高頻記憶體顯然是能夠直接提升工作效率的神器之一。
32GB 雙通道8000 MT/s
32GB 雙通道6000 MT/s
此外,單雙通道記憶體之間也存在不小差距。在同為8000 MT/s頻率且保持測試條件不變情況下,雙通道內存對比單通道導出時長可減少近1分鐘。
16GB 單通道8000 MT/s
性能品質雙優,AI體驗的關鍵助力
隨著人工智慧(AI)技術的不斷進步和廣泛應用,內存作為資訊處理與交換的核心環節,其作用愈發關鍵。墨雲藏境系列憑藉高達8000 MT/s高頻的強悍性能,以及大容量優勢,能夠顯著提升AI運算效率。同時,嚴苛的用料標準與生產流程也確保了其可靠性與計算準確性。無論是面對複雜多變的AI演算法,還是長時間高強度的運算任務,墨雲藏境系列都能從容應對,成為AI體驗的關鍵助力。