11月13日，2024全球6G發展大會在上海開幕，6G與人工智慧的結合成為本次大會討論的熱門話題。中國工程院院士鄔賀驒在主題演講環節中指出，我們需要非常重視人工智慧對6G系統的影響，但目前還不宜過於樂觀，就他個人觀點，AI在無線接取網的應用方面還存在挑戰，未來幾年能帶來多少收益，現在很難預測。
中國工程院院士鄔賀鈰主辦單位供圖
6G即第六代行動通訊技術，支援更高的傳輸速率、極低的延遲；相較於5G，6G提出了新的場景，例如通訊和感知的結合、通訊和人工智慧的融合以及泛在物聯，指任何時間、任何地點、任何人、任何物之間的信息連接和交互，6G將更適應人工智慧時代的到來。
鄔賀銣認為，現在關於人工智慧的討論很熱，確實人工智慧需要和6G結合，6G也更需要人工智慧。在應用上，目前基礎大模型本身可以用到6G上，尤其是智慧客服，以及一些供應鏈的管理，還可以開發一些場景模型用在網路規劃和最佳化上。
但現階段，AI在接入網的應用上面臨很大的挑戰，因為無線接入網要求實時性很高，AI大模型的計算處理要佔用時間，存在一定延遲，能不能實時響應，是一個很大的挑戰。 「尤其在城市的馬路上，如果不能即時收斂，可能效果會不太好；其次事一定會增加複雜性，現在單蜂窩的干擾做得還可以，未來希望結合AI把多蜂窩之間的干擾抵消掉，但是在計算多蜂窩的時候，算力的要求很高。的挑戰。
要考慮的一點是，做人工智慧應用需要投入成本，獲得的回報能不能足以平衡成本，還需衡量。此外，目前的大模型本身存在可解釋性不足，有一些不一定形成可信的解決方案，還需要人為檢驗。
不過，鄔賀銣也指出，目前新的解決方案是透過模型量化、模型剪輯等方式，將大模型壓縮到手機上，當這種推理能力包括對應的算力下沉到終端的時候，就可以不必上雲，而是透過離線方式以低成本、低延遲、高隱私、個人化地應用。他認為，這將有助於增強用戶生成內容的能力，帶動新一代資訊服務業的發展。
他也提到，4G時代的出現帶動了短片的發展，但近年來手機在基帶處理上「基本上沒有多大的變化，變化的都是照相之類能力的變化」。他樂觀地表示：“未來我看好AI下沉到終端，可以帶動用戶生成能力的發展。”
鄔賀驒強調，6G的發展應更重視大眾的實際需求，而不是只追求小眾場景的高指標。 「現在的問題是，我們對6G的標準往往只注意到那些特定的要求，提了一堆特定要求的高指標。我建議3GPP研究標準的時候，要研究一些專門針對剛需大眾使用的合理的要求，主要的6G系統設計先瞄準服務於並不那麼高要求但是滿足大眾體驗感受的。
在他看來，雖然全像、感官互聯、3D沉浸式體驗等技術能夠反映6G的寬頻水平，但「不是大眾的剛需，而且不是手持終端的應用」。他進一步解釋，「現在的手機終端打開螢幕也不大，2K、4K、8K沒有多大區別，運動狀態觀看也不合適。」鄔賀驒呼籲業界應更加務實地推進6G的發展，「未來的6G終端應該是多樣性的，一般終端只需要支援大眾的剛需。實際需求，確保6G技術真正服務大眾。