黨的二十屆三中全會提出，健全因地制宜發展新質生產力體制機制，「加強新領域新賽道製度供給，建立未來產業投入成長機制，完善推動新一代資訊科技、人工智慧、航空航太、新能源、新材料、高端設備、生物醫藥、量子科技等戰略性產業發展政策與治理體系，引導新興產業健康有序發展」。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，人工智慧已成為驅動新質生產力的重要引擎。習近平總書記強調，“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”，“人工智慧是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的'頭雁'效應」。今年的《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智慧等研發應用，進行「人工智慧+」行動。加速「人工智慧+」迭代動態發展，不僅有助於實現技術變革，也有助於推動產業深度轉型升級，是當前培育和形成新質生產力的關鍵所在。
以「人工智慧+」驅動科技革命，加速技術能階躍升
新質生產力具有引領新一輪科技革命的質態特徵。 「人工智慧+」作為新一代數位科技集合體，以數據、演算法和算力為核心要素，驅動科技革命實現從孤島走向連結、從初級走向高階、從工具走向價值的全面升級，展現出超越工業經濟時代的技術能階。
數據作為新要素，建構新連結。作為新質生產力的重要組成部分，數據不僅能建構起市場供給與需求的新連接，還能以其紐帶作用，促進人才、資本、技術、管理等創新要素的價值鏈聯動，進而優化資源配置效率。資料要素正深度融入研發設計、生產製造、經營管理等生產流程中的關鍵環節，引領傳統生產方式向協同製造、個人化客製化以及資料驅動的供應鏈管理等方式轉變，破解因資訊不對稱造成的資源錯配、配置效率低等問題，實現數據驅動的生產方式變革，提升全要素生產力。
演算法作為新內核，產生新知識。演算法是智慧科技創新演進的關鍵所在，成為新質生產力的創新核心。演算法持續創新與突破，有助於創造與獲取新知識、重塑人類知識生產與思考方式。在大數據、腦科學、超級計算等前沿科學與技術的交互協同下，演算法展現出自學習、自我訓練、自優化等重要特徵，符合高科技、高效能、高品質的先進生產力質態。演算法不僅在技術層面透過聚合與迭代，以機率模型實現機器決策，更在知識層面進行深度挖掘與重構，推動人工智慧從感知智慧、認知智慧走向決策智慧、自主智慧跨越式發展，不斷培育出以創新為主導的先進生產力。
算力作為新載體，釋放新價值。新質生產力的作用發揮取決於新技術在各行業的應用程度，而算力作為激活新質生產力的基礎載體，能夠支撐新質生產力在更廣範圍、更深層次發揮作用，釋放新價值。算力已成為繼熱力、電力後的數位經濟時代重要生產力，不斷突破傳統實體空間向數位空間延伸，為海量資料資源與複雜演算法的價值釋放提供強大支撐。我們可以進一步藉助算力進行資料的擷取、傳輸、運算、儲存與分析，耦合資料與演算法，構築起「人工智慧+」的有機整體，不斷提升知識挖掘的深度與廣度，增加單位投入所創造的經濟價值與社會效益，推動新質生產力快速發展。
以「人工智慧+」引發組織變革，推動管理典範轉移
「人工智慧+」是一場波及經濟社會發展全局、從生產力滲透到生產關係的全方位科技革命，重塑組織全過程各環節，為組織變革提供全新管理典範。智慧科技從組織化邁向社會化應用，不僅體現在組織生產效率的最佳化，更體現在社會資源配置方式的改變，進一步推動管理典範轉移，以便更好地適應新質生產力發展要求。
提升生產效率，拓展服務場景。人工智慧的業務應用場景正在不斷拓寬，在製造、能源、服務等重點產業展現出巨大的應用價值，極大地激發了發展新質生產力的潛能。在製造業領域，智慧技術透過智慧分析和預測，能夠實現生產流程的自動化和精細化，顯著提升生產效率和產品品質。在能源領域，智慧技術透過智慧分析電網負載和使用需求，能夠實現能源最適分配與存儲，提高能源利用效率。在服務業領域，智慧機器人和智慧客服系統的應用，不僅可以提供即時回應服務，還能為消費者帶來個人化和智慧化服務體驗，提升服務效率，滿足消費者的多樣化需求。
重塑生產關係，激發主體活力。 「人工智慧+」能夠重塑生產關係，激發多元主體的積極性。透過泛在化的數位連接，加強主體間的交互連動，打破傳統生產組織的界限與資訊壁壘，加速組織形態靈活化、虛擬化、平台化，使主體間的相互依賴性日益增強。人與人、組織間的合作更加透明高效，專業化分工進一步強化，催生出主體間全新的互動能力，建構大規模社會化協作的生產服務模式。這種模式能夠提高服務的彈性與專業性，並推動新質生產力與生產關係相互促進，有效推動經濟社會健康發展。
創新管理模式，動態響應市場。 「人工智慧+」帶來新技術迭代下的管理邏輯轉變，即從由外向內的被動響應轉變為由內向外的主動感知，透過這種轉變，管理者能夠敏銳捕捉市場動態和客戶需求，推動組織變革創新。傳統的組織結構和管理流程往往依賴人力與手工操作，而智慧技術的引入賦予組織高效實時處理數據、分析資訊、做出精準決策的能力，使組織能夠主動發現新的商業機會和市場增長點，在市場中佔據先機。例如，基於供應鏈數據分析，可以優化庫存管理和物流配送等，提升組織營運效率。
以「人工智慧+」引領產業變革，建構產業生態系統
「人工智慧+」涵蓋了從基礎技術研發到實際應用落地的一系列環節，推動了技術創新進步和產業深度轉型升級。類似於自然生態系統，產業生態系統致力於建構一個多元主體、豐富資源、高效機制等多種要素相互作用與促進的有機生態，透過持續增強產業整體創新能力，形成以創新為主導的新質生產力，推動傳統產業邁向高附加價值方向轉型升級，促進產業結構最佳化與永續發展，引領產業智慧躍升。
產業優化佈局，完善資源配置。人工智慧新業態、新模式和新產業加速培育，正成為塑造數位經濟發展新優勢的重要抓手。 「人工智慧+」並非簡單的產業計劃，而是透過政府、社會、企業和個人等多元主體基於價值共識與相互協作，建構科學合理的資源配置機制，實現產業整體效率提升。具體而言，就是將產業生態系中無序混沌的要素整合，使產業發展過程中的各類創新資源在系統內配置得更合理，進而提升市場資源配置的整體效率，為發展新質生產力打造良好產業環境。
產業智慧升級，提升附加價值。新質生產力的發展需要高端化、智慧化、綠化的現代化產業體係作為支撐，「人工智慧+」正是實現這一目標的重要策略。在工業經濟時代，企業組織以追求規模化生產為主。而數位經濟時代的智慧化特性，推動產業不斷朝向高端化、綠色化邁進，顯著提升了產業的附加價值和競爭力。例如，透過優化能源利用和減少環境污染等方式，助力產業實現綠色化轉型，推動產業的永續發展，打造良性創新生態，協助傳統生產力向更有效率、更智慧、更綠色的新質生產力躍升。
產業跨界融合，實現生態協同。生態系的形成不僅依托技術的整合創新，也需要產業鏈上下游企業間的緊密合作與協同，催生出以資料共享、平台開放為特徵的產業生態圈。 「人工智慧+」作為創新技術的集合體，以強大的數據處理能力、智慧化決策支援和數位化平台優勢，促進不同產業間的資訊互通、資源共享和產業融合。應透過建構開放、共享、協同的產業生態，加速技術鏈、產業鏈和創新鏈的深度融合，提升產業整體競爭力，加速形成以人工智慧為引擎的新質生產力。