百度王海峰：AI顛覆科學研究範式未來諾獎將越來越多與AI相關

作者：Eve Cole 更新時間：2024-11-16 18:18:01

10月22日-24日，由中國科協主辦的2024年世界科技與發展論壇在北京舉辦。百度技術長、國家卓越工程師王海峰出席開幕式及「人工智慧治理創新為培育科技治理生態建構國際信任基礎」專題會議。王海峰在會上表示，智能體技術已經越來越成熟，門檻越來越低，將促進大模型應用爆發。

談到2024年諾貝爾物理學獎和化學獎都頒給了人工智慧科學家，王海峰認為，無論是Science for AI，還是AI for Science，都經受了應用的驗證和時間的考驗，被證明對相關領域產生了顛覆性影響。隨著人工智慧對千行百業的賦能越來越深入，人工智慧必將會更多地與各學科交叉融合，科學研究典範也會發生顛覆式變革。未來的諾貝爾獎將越來越多與人工智慧相關。王海峰表示，通用人工智慧曙光已經現。大模型為通用人工智慧帶來曙光，可以從兩個角度來看，一是人工智慧技術的通用性，二是能力的全面性。在技術的通用性方面，大模型在解決不同任務、語言、模態、場景的通用性都變得越來越好；在能力的全面性方面，理解、生成、邏輯、記憶是人工智慧的四項基礎能力，其他各項人工智慧的典型能力，無論是創作、解題、程式碼，或是規劃、決策等等，基本上都是這四項基礎能力的綜合運用。這四項能力越強，越接近通用人工智慧。展望人工智慧技術發展趨勢，王海峰認為，未來若干年，規模定律仍然有效，更高品質更大規模的數據、更大的模型將會帶來更強的能力；大語言模型仍有提升空間，多模態統一大模型也會越來越好用，越來越實用；智能體技術越來越成熟，門檻越來越低，將促進大模型應用爆發。根據介紹，文心知識增強大模型從萬億數據和千億知識中融合學習，突破了知識內化與外用技術，模型效果和效率顯著提升，突破了基於思考模型的智能體技術，包括理解、規劃、反思和進化，能夠調用工具完成複雜任務，在與環境的互動中自我進化，智能體技術則進一步拓展了大模型能力邊界。「人工智慧發展要以人為本，秉持AI向善，以創新驅動發展，迎接智慧時代的加速到來。」王海峰說。