近期，多家中外產業領導者發布了基於AI技術的新產品，AI賦能多產業經營生產顯現加速態勢。業界人士指出，細分產業成規模的AI應用漸成趨勢，未來客製化產品、基於數據累積的快速高效學習將是產業競爭關鍵。
隨著AI的應用和實踐滲透進多個行業，具體規模和參與度是業界普遍關注焦點。剛發布基於AI新產品的劍維軟體產品線執行副總裁庫斯托表示，在其接觸的大型煉油、石化、機械製造等工業領域，AI技術正透過長期累積的產業數據和營運參數不斷學習，協助人工提高設備的檢測和運作效率。
庫斯托分享了油砂運營商加拿大辛克魯德公司的實踐效果，透過結合劍維的PI System，公司獲得了來自131輛卡車和5輛鏟車的6600多個數據點，並將每一個數據點與PI System無縫連接，通知和警報被整合到了公司現有的監控平台上，大大改善了流程監控，最終實現每個裝置每小時節省16.75美元、避免了超過2000萬美元的維護成本。
除了工業領域應用，在辦公領域，AI公司零一萬物日前發布了面向電商直播、辦公會議等場景的「如意」數位人解決方案以及助力政企客戶構建大模型算力平台的AI Infra 解決方案。結合原有的以Yi大模型開放平台為核心的Yi API、為企業客戶開放的模型訓練平台，共同構成了一整套「從AI Infra到模型，再到應用」的全行業To B解決方案。
零一萬物執行長李開復表示，以大模型技術為代表的AI技術將重塑各行各業的生產力格局，顛覆現有的企業組織結構和規模。但是目前大模型能力並未在To B 應用上釋放出全面潛能，只有進入業務核心系統、快速輕量級大批量部署才能最大程度地為企業降本增效，公司會以垂直整合的商業模式探索AI To B的最佳實踐。
「今天在大模型領域內，大部分To B專案都集中在私有化客製化模型，如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業務場景，形成一個大模型賦能下、標準化、可規模複製的應用產品是未來To B的一大挑戰。