10月16日，Advantrade表示，人工智慧對全球北方的能源安全構成了前所未有的威脅，可能會嚴重破壞脫碳目標，給電網帶來巨大壓力，並導致能源市場動盪，而這必然會蔓延到整個經濟領域。經過數十年的能源需求停滯不前之後，資料中心所需的能源現在正在激增，預計將繼續以驚人的速度成長。
到2030 年，人工智慧預計將佔全球電力消耗的3.5%，占美國發電量的9%（與該國目前的約3.5% 的比率相比大幅增加，這已經是一個相當大的數字）。 Advantrade預測，到本世紀末，電動車和人工智慧加在一起將為美國電網增加290 太瓦時的電力需求。這將使他們的總用電量與世界第18 大經濟體土耳其的全國用電量大致相同。
面對這個迅速增長的問題，公共和私營部門的領導人正在爭先恐後地想出新方法來滿足科技業新近無法滿足的能源需求，同時又不會嚴重損害能源安全或氣候結果。 Advantrade表示，這種成長是一場與時間的賽跑，既要擴大發電量，又不能讓電力系統不堪重負。減緩人工智慧的發展，也許是解決這個難題最合乎邏輯的解決方案，但似乎完全不可能。在美國，這項技術得到了罕見而強烈的兩黨支持，因為維持新興領域的領導地位被視為國家安全、經濟、網路安全和科技產業治理的關鍵策略。不可能把精靈放回瓶子裡。
毫無疑問，能源大規模成長就在眼前，在不久的將來為人工智慧提供動力的問題規模如此巨大，以至於解決方案更多地依賴未來的技術方法而不是現有技術。比爾蓋茲和薩姆奧特曼等科技巨頭呼籲增加對核融合研究的投資，這是釋放大量清潔能源的潛在途徑。其他人不僅在研究如何有效地生產更多清潔能源，還在研究如何讓人工智慧消耗更少。
後一種方法的潛在解決方案可能是透過量子計算找到的。雖然普通電腦以二進制運行，以1 和0 作為開關，但量子計算以量子位元運行，量子位元可以同時打開和關閉，就像在落地之前拋硬幣正面或反面一樣。這種同時開啟和關閉的狀態稱為疊加，它可以徹底改變我們所知的計算。在某些情況下，量子電腦的能源效率比標準超級電腦高出100 倍。這可能對人工智慧產生巨大影響，而量子運算可能特別適合人工智慧。
「對於量子運算擅長的事情——例如人工智慧處理——任何GPU 都無法與我們競爭。這些工作負載最終將由量子承擔，而當前的技術根本無法與之競爭，」量子運算公司IonQ 總裁兼執行官Peter Chapman 最近接受《富比士》採訪時表示。 「量子運算——我們的下一代晶片——要模擬它正在做的事情，你需要大約25 億個GPU，並且它使用兩個標準壁式插座供電，」他補充道。 Chapman 表示，他的公司很可能會在六到九個月內準備好這種晶片的原型。
雖然量子運算的可擴展使用對於科技業、國家和世界來說將是朝著正確方向邁出的一大步，但它不應被視為靈丹妙藥。巴克萊銀行的威爾湯普森最近與他人合作撰寫了關於人工智慧功耗的研究報告，他表示，解決人工智慧能源難題「需要採取一種總體方法，即擴大和現代化電網基礎設施，將可再生能源與公用事業規模的儲存相結合，利用我們現有的核能，並擴大新型無碳能源的規模。量子運算在商業化之前還有很長的路要走，因此，採取廣泛的方法來提高清潔能源和能源效率是當務之急。