近日，劍橋2024生成式人工智慧教育大會在英國劍橋順利舉辦。本次大會由英國劍橋大學教育學院、北京師範大學未來教育學院、劍橋大學休斯學院數位教育未來計畫、倫敦Glenlead中心共同主辦。松鼠AI聯合創始人梁靜博士作為主題演講嘉賓參與了本次大會。
此次會議以「人機協作擴展對話空間」為主題，討論AI科技如何推動教育創新，提升教學品質、學生參與度，並重新定義教育者的角色。來自全球的教育專家、研究人員和政策制定者齊聚一堂，圍繞AI在教育領域的潛力與挑戰展開深入討論。
01 人工智慧賦能教育有欣喜亦有擔憂
在主題為《AI在教育中的角色：朋友還是敵人》的專題討論會上，來自劍橋大學的Ann Kristin Glenster博士、劍橋大學神經多樣性與發展心理學教授Jenny Gibson、北京師範大學的袁莉教授、JISC無障礙數位未來計畫共同主席Kellie Mote以及松鼠Ai聯合創辦人梁靜博士一同探討了對AI在教育領域應用前景的看法。
松鼠Ai的梁靜博士認為，對於未來的人工智慧教育，需要關注教育本身，而不僅僅是AI技術。許多公司和研究人員過於關注AI技術，而忽略了教育本身的需求。
在K12教育中，學生需要透過思考和學習過程來解決問題，而不僅僅是獲得直接的答案。松鼠Ai的智適應系統正是遵循這個理念而誕生的。智適應系統是基於超過100億次學生的學習行為記錄，能夠分析學生的強項和弱項，為他們提供個人化的學習建議，而不是直接給出答案。這樣可以更好地促進學生的思考發展，而不是簡單地讓他們依賴AI。
關於AI與教師的關係，梁靜認為AI不會完全取代教師，但會取代教師的部分職能，例如知識傳授與能力訓練。而教師的角色將更轉向監督者、數據分析師、心理學家等角色。在松鼠Ai的智適應學習系統中，教師不再負責教授內容，而是與學生互動，鼓勵他們學習。
北京師範大學的袁莉教授認為，如何利用AI技術來支持教育創新，這對培養未來的教師非常重要。因為生成式AI等技術非常新，我們仍然需要大量研究來理解它，特別是在教師教育領域。 「提升教師駕馭AI的能力非常關鍵，需要幫助他們了解和運用這些技術。在中國，政策層面已給予了大量支持，許多公司已經將大模型整合到現有的教育系統中，並應用於課堂教學。 因此，我們主要關注的是，這些技術如何影響教師的實際教學操作。
劍橋大學神經多樣性與發展心理學教授Jenny Gibson相信，將生成式AI嵌入相關載體中並作為一種熟練的教學方法，這確實具有巨大的潛力。但她並不認為教師在短時間內會被取代，因為人類仍然需要「老式」的學習方法，與真正的人在教室裡學習仍是必不可少的。
JISC無障礙數位未來計畫聯合主席Kellie Mote則表示，雖然AI有巨大潛力，但我們不能只依賴它解決一切問題。她非常重視如何確保AI科技是負責任的、可信賴的，並且能融入學習者的生活中。
02 推動人工智慧教育進步松鼠Ai責無旁貸
這次劍橋2024年生成式人工智慧教育大會，重點探討了生成式AI技術在教育中的整合及其對學術實踐、教學設計和評估的深遠影響，多位專家也進行了主題演講。
倫敦大學學院的Wayne Holmes教授以《人工智慧與教育：批判研究視角》為題, 深入探討AI技術在教育中的作用，揭示生成式AI的誤區和倫理挑戰，並討論如何在應用AI技術時平衡其與教育公平、人權的關係。
劍橋大學教育學院Rupert Wegerif教授的演講《生成式AI與擴展對話空間》則探討了生成式AI如何擴展對話空間，促進學生更好地思考與溝通。他主張利用AI技術支持教育的最終目標應是培養對話能力，讓學生在多學科和全球化的對話中受益。
松鼠Ai梁靜博士則發表了題為《透過AI重塑個人化教育》的演講，向海外教育人士介紹了松鼠Ai在人工智慧及個人化教育上所取得的研究成果及思考。
為推動人工智慧在教育領域的應用，松鼠Ai自成立以來共投入超過20億技術研發成本，同時結合多年累積的超100億學生學習行為，訓練打造出多模態智適應教育大模型LAM（Large Adaptive Model），這也是全球首個將智適應技術與多模態大模型結合，運用於教育領域的垂直領域大模型。
松鼠Ai依托自研的人工智慧自適應學習教學技術，逐漸插入智慧硬體賽道。包括Ai打地基、智慧診斷、知識點細緻分割、流程式學習、MCM學習想法、能力、方法的能力值訓練、錯因分析、遺忘複習、錯題本、報告回饋、L5級（自動駕駛）的人機互動AI教學功能備受孩子家長及學校老師的認可。
同時，透過高效、大範圍的線下門市體係部署，為松鼠Ai多模態智適應教育的快速普及提供堅實的商業化力量支撐，截至目前，松鼠Ai 在全國擁有2000+家線下智慧學習機門市業務佈局，已成為全國零售店規模最大的AI學習機品牌。而未來，松鼠Ai會繼續堅持為每個孩子提供最好的AI智能老師而努力。
梁靜博士還表示，松鼠Ai已成立了一個名為“ai教育大模型標準委員會”，希望能為AI教育制定標準。從長期來看，人類需要信任這些技術，但必須設定一些參數和規範。這意味著從技術和知識的角度，我們需要綜合考慮教育的各個方面，以確保AI系統的有效性和安全性。
未來，為了持續實踐高品質的個人化教育發展，松鼠Ai將持續進行多模態智適應教育大模型LAM研發工作，維持業界領先的科技創造力，並持續為教育領域注入新的活力，推動教育模式、教學方法以及學習資源的全面革新，為學生全面開啟未來教育的大門。