眼查智慧財產權資訊顯示，杭州迪普科技股份有限公司申請一項名為“一種基於人工智慧的資料分類分級方法“，公開號CN202411110376.8，申請日期為2024 年8 月。
專利摘要顯示，本發明揭露了一種基於人工智慧的數據分類分級方法，包括：採集原始醫療數據，採用k均值聚類演算法對原始醫療資料進行預處理，得到聚類醫療資料集；對聚類醫療資料集採用K‑近鄰插補方法進行資料補全，得到完整聚類醫療資料集；利用卷積神經網絡和基於獎勵函數的正則化技術，建構醫療資料預測模型；採用完整聚類醫療資料集對醫療資料預測模型進行模型訓練；結合貝葉斯最佳化演算法，對醫療資料預測模型進行超參數調優；將待分類分級的醫療資料輸入醫療資料預測模型，得到分類分級結果。本發明採用全域資料自動補全技術、模型正規化技術、超參數空間有效檢索技術，能夠依據預設的資料分類分級標準進行模型訓練，提升了資料分類分級模型的準確度。