「人工智慧（AI）雖然為遊戲產業帶來了許多展望，但短期內，身處產業內的許多人還是會感到很焦慮。」在9月6日，騰訊雲舉辦的2024騰訊全球數位生態大會遊戲專場中，騰訊雲端網路產業技術總經理陳亮在發言中提到。
而業界對此技術的焦慮源頭，便是AI在全球科技界興起後，外界對遊戲產業的兩大「拷問」：AI在遊戲場景怎麼落地？如何進一步發掘這項技術在遊戲中的應用可能性？
在AI快速發展的同時，全球遊戲市場的規模也來到了更大的量級。數據平台Statista的報告中預測，2025年全球遊戲市場規模將達2,205億美元，2020年至2025年複合成長率為10.18%。
但入局者不斷增加的今天，研發成本的攀升、流量競爭的加劇以及消費者整體消費意願的變化，使得遊戲企業在市場上的競爭日益激烈。為了適應這種變化，越來越多的遊戲企業也加入了「卷」遊戲品質的行列，包括加強研發支援、網路服務、資料體系建置等方面的能力。
如何實現遊戲AI「可控」？
一個客觀現實是，隨著國內各遊戲廠商的研發經驗不斷積累，技術的外溢效應也同步更加顯著。加註AI以充分發掘遊戲業務的潛力，成了眾多廠商的必經之路。
伽瑪數據發布的《中國遊戲產業新質生產力發展報告》中顯示，近八成頭部遊戲企業在人工智慧、數位孿生、引擎開發、雲端技術和XR等技術領域佈局；有近六成頭部遊戲企業已建構AI生產管線、賦能虛擬內容生產或智慧行銷；此外，國內TOP50遊戲廠商投資AI企業已超百次。
「吉比特雷霆在AIGC方面的探索已經有一年多了，在算力層面，公司也購買了高運算效能的H100。」吉比特雷霆遊戲演算法負責人劉江冬在大會中提到。
他指出，公司在推廣AI技術時，主要考慮三方面的因素。一是技術成熟度。在AI技術日新月異、層出不窮的背景下，哪些技術切實解決問題、實際落地且低成本落地，是需要實際考慮的。
第二點則是選擇遊戲的商業場景。 「AI可落地的業務場景很多，但公司作為一個商業組織，包括技術團隊，也需要以ROI（投資回報率）為目標考慮，去分析哪些場景的ROI更高。」劉江冬說。
第三點則是前期探索。劉江冬認為，實現技術通用化、框架通用化的同時，不也要思考同場景之間的能力是否可重複使用。
在大會現場，陳亮也提到，雖然AI看似是過去一年在業界產生較高的熱度，但從技術角度出發，AI已經在遊戲產業中「蟄伏」多年。如3D蒙皮、角色生成和自動化的UV展開等，即是傳統AI在遊戲裡面的深度應用。
早在2019年，人工智慧研究公司OpenAI就為MOBA遊戲《Dota2》的電競戰隊OG設計了AI訓練工具“Five”，透過產生AI隊友或對手，為戰隊選手提供訓練和資料支援。
而騰訊雲則在智慧客服、機器學習平台以及語音辨識等PaaS產品中應用了AI尖端技術。其中，騰訊雲TI-ONE透過存算分離的架構打通大數據運算能力和模型建構能力，降低資料到AI能力的使用成本和時間成本，即時AI決策回應各種突變情景，更好確保ROI。
不過，陳亮認為，脫胎於AI的生成式AI技術應用於遊戲產業時，目前需要重點關注的方向不是功能或資料規模的泛化，而是如何將它產生的結果控制在人的預期範圍內。 「舉例來說，目前很多遊戲產品在透過生成式AI去做智慧NPC。一款遊戲中的NPC可達成百上千，如何做到AI NPC更像真人且更足夠可控，還在推進落地的過程中。
遊戲AI的當下與未來
值得一提的是，就在近日，身為米哈遊創始人之一的蔡浩宇就在領英平台直言，AIGC已經徹底改變了遊戲開發的方式。
他認為，未來的遊戲創作將主要由兩類人主導：一是0.0001%的頂尖從業者，二是佔絕大多數的業餘愛好者。而介於普通和專業之間的普通遊戲開發者，則應該考慮轉行。
「AIGC真正影響的，本質上是一種人機交互的方式。之前人和電腦主要透過代碼交互，未來有可能發展為自然語言交互。」劉江冬認為，在AI技術飛速發展的當下，從業者若能夠儘早掌握大語言模型（LLM）的相關技能，就能夠更快速地提升遊戲開發的個人化能力。
BUD共同創辦人、CEO馮文慧認為，無論一款遊戲是透過產品設計或技術驅動，透過AI輔助開發都是很好的選擇。 「在創作初期，我們的目標是提升創作者的工作效率。透過結合編譯器和程式碼輔助工具，例如Copilot，以及3D領域的3D Copilot，都旨在降低創作門檻，並透過人工智慧技術提高效率。這不僅使遊戲開發更加高效，還能為遊戲增添趣味性，創造與傳統遊戲不同的體驗。
在AI變成遊戲產業不得不談的話題背後，AI本身又為遊戲產業帶來了哪些改變？
創酷互動技術總監黃龍在大會現場的分享中就提到，在發行業務的投放工作中，需要很多創意素材，這類需要天馬行空和奇思妙想的內容，就很適合用AI輔助以生成。
「在投放素材的生成環節，我們嘗試了很多ai應用程式。除了使用Stable Diffusion等常見工具，部分影片甚至可以直接做暗聲口播、遊戲場景、語音合成或語音克隆，縮短了整個素材製作的周期，也累積了不少可重複使用的素材。
而在大會結束後，陳亮也在接受媒體採訪時提到，雲端遊戲和AI在遊戲產業的應用一直是業界探索的熱點。目前，許多團隊都在投入大量精力研究如何將這些技術融入遊戲開發中。 「儘管如此，以上新技術並沒有根本改變傳統的遊戲開發模式。通常的做法是，開發者會先完成客戶端和服務端的開發，然後在遊戲發行階段，可能會透過雲端遊戲平台來提供一種新的途徑，讓玩家能夠輕鬆體驗遊戲。體積龐大或手機性能不足等問題，但本質上，它仍然被視為一種增值服務。階段，AI可能被用來提供自動化的客戶服務。
陳亮進一步指出，他認為雲端遊戲和AI遊戲的真正潛力，在於它們能夠成為原生的遊戲元素。遊戲廠商和上下游相關方，應致力於研究這些技術如何能夠與遊戲設計和開發過程深度融合，從而創造出全新的遊戲體驗，而不僅僅是作為現有遊戲的附加功能。
「未來，在遊戲與真正AI融合後，我理想中的狀態應該類似於美劇《西部世界》中展示的場景。遊戲的故事線能夠不斷延展，角色能夠不斷推陳出新。作為從業者，我更關注這樣的遊戲底層實現邏輯是什麼，是依靠配置以及參數，還是完全依靠模型驅動。