在1956年的達特茅斯會議上，人工智慧這個概念被首次提出，此後的半個多世紀的時間裡，隨著相關理論、演算法以及算力的不斷發展與升級，人工智慧也終於在近年來迎來了真正的“高光時刻”，並成為了第四次工業革命中的重要基石。特別是去年生成式AI的火熱，讓無數產業都看到了其在提升客戶營運、銷售與行銷，以及軟體工程方法等方面蘊含的無限可能。
除了廣為人知的新聞、影視、創意等大量直接應用AIGC的媒體內容產業，人工智慧的顛覆效應正在各個產業加速擴散，許多企業都認識到了AI在升自身商業競爭力方面的積極作用，並嘗試將生成式AI融入不同的商業模式。但不可否認的是，即便各行各業對AI的態度十分積極，但AI的產業應用仍處於探索階段。
「有趣的一點是，當你像今天這樣不斷聽到AI的各種新說法、新進展的時候，說明AI還沒有達到無處不在。而當你不再聽到AI了，它已經進入每個個人、每個企業的工作、生活時，才是真正實現了無所不在。
如唐炯所言，雖然人工智慧已經經歷了機器學習、深度學習和生成式AI的階段，但距離真正意義上的「AI無所不在」還有很長的路要走。為了能夠讓企業AI真正落地，幫助企業發展，英特爾多年來一直致力於建立開放的AI生態，與生態夥伴一起實現資源協同，並從客戶的實際需求出發，基於豐富的軟體堆疊來打造多樣化的解決方案，推動企業業務升級。
在英特爾的構想中，推進AI無所不在需要從三個面向著手：
第一個是加速創新。現如今已經有很多令人驚喜的生成式AI和大模型被研發出來，但無論是文生圖也好，文生視頻也罷，這些應用還沒有真正落實到企業上，距離打造真正的能夠解放生產力的“殺手級應用」尚有不少距離。因此，為開發者提供更多便利，鼓勵他們進行開發與創新是十分必要的。
而針對加速創新，英特爾交出的答案卷是“開放”，即圍繞軟體與應用，面向個人和企業開發者提供更加開放的資源平台，包括PyTorch、TensorFlow和Python等等，透過這些可編程的開放環境，可以助力更多的開發者進行應用創新。同時，為了確保不同的硬體平台能獲得一致的使用體驗，英特爾也提供了oneAPI、OpenVINO等大量開源工具，助力開發者在無需重新編程的前提下能夠在不同的異構平台上實現靈活開發。
此外，為了避免AI推理可能出現的「幻覺」問題，英特爾也會在採用可靠數據的前提下，透過不同的軟體模組提升整個解決方案的可靠性和推理準確度。
第二是價值最大化，目前的AI仍停留在娛樂為主的階段，還遠遠未達到創造實際價值的階段。因此，企業需要將最適合的工作負載分配到最適合的平台上，在優化資源利用的前提下降低成本。
「與雲端運算相比，AI的成本結構呈現出了完全不同的趨勢，雲端運算的成本效益來自於CPU的高效調度，即透過將CPU的空閒時間分配給不同用戶來降低單一用戶的成本，但在AI時代，AI加速器並沒有所謂空閒時間一說，要實現價值最大化，就要把不同的AI工作負載分配到最合適的硬體平台上。負載有效地分配到不同的硬體平台，實際上是有助於節省成本的。
第三則是靈活部署。 AI的應用涉及從雲端到邊再到端的廣泛且複雜的軟硬體堆疊，不同的模組部署在不同的平台上，效率也有所不同。因此，如何在這些異質平台上的靈活部署AI方案也是一大問題。
事實上，現在並不存在能夠獨自提供完整的AI解決方案的企業，來自應用廠商、資料庫廠商的幫助也是必不可少的一環，為此，英特爾提出了「解構」AI解決方案的概念，即把複雜的解決方案拆分成更小的模組，一方面可以讓不同的合作夥伴集中在自己擅長的領域，另一方面也能讓AI解決方案能夠在不同的硬體上實現靈活部署和優化。
為了讓企業能夠快速部署生成式AI，第一時間應用到新技術、新演算法，加強異構生態系統的互通性及RAG技術，英特爾也聯手合作夥伴共同推出了OPEA，旨在透過整合不同廠商的程式碼和模組，形成一個完整的AI解決方案。
作為一個開放、透明的平台，OPEA允許開發者和企業更好地理解自己的貢獻和優化點，可以避免因選錯大模型或其他技術而導致重大返工，截至目前，OPEA已經吸引了全球範圍內的頭部ISV和國內廠商加入，預計將有更多中國的軟體產業合作夥伴加入其中。
常言道，獨木難成林。當AI技術的潮流來臨之時，開放、可靠和易部署的策略對終端用戶來說極為關鍵，這也是英特爾與整個生態系統合作的基礎，為了充分推動業務拓展，釋放企業AI的潛力，英特爾也與包括東方國信、海鑫智聖和星環科技在內的許多企業達成了許多深度合作。
東方國信是一家專注於大數據、雲端運算和人工智慧的軟體公司，服務於通訊、金融、工業等多個領域，在五年時間裡，東方國信圍繞著各種前沿運算技術領域與英特爾展開了合作，並攜手英特爾推出了「幕僚」系列訓推一體機，東方國信副總裁兼CTO查禮表示，「'幕僚'一體機應用在企業層級與OPEA不謀而合，企業級AI平台就是希望有一個自有的、專有的、私有化部署的硬體平台，和這樣的一個產業模型，把這些軟、硬體打包在一起，開箱即用端到端交付給企業級用戶」。
作為國內最早從事AI相關業務的企業之一，海鑫智聖也與英特爾展開了不少合作，據海鑫智聖總經理孟凡軍介紹，當眾多企業都在部署GPU去解決AI問題的時候，海鑫智聖在英特爾新推出的至強CPU上，使用英特爾提供的OpenVINO和oneAPI軟體提高了CPU適用的寬度，並提高了AI推理效能。
成立於2013年，專注大模型、知識庫、向量庫等產品研發的星環科技也與英特爾有著密切的合作關係，星環科技生態合作部總經理張雷在接受採訪時談到，星環科技與英特爾合作開發的無涯·問知AIPC版可以有效解決用戶在雲端算力不足和資料安全方面的挑戰。它不僅緩解了雲端算力的資源瓶頸，還為那些無法或不願將敏感資料上傳至公有雲的用戶提供了更安全、靈活的本地ai應用解決方案。
從上世紀的理論探索再到如今的生成式AI熱潮，人工智慧正不斷重塑生活與社會。如今越來越多的企業都在積極探索AI在實現商業價值方面的可能性，作為領先的半導體製造商，英特爾一直致力於透過開放、可擴展的軟硬體平台以及端到端的解決方案，助力企業釋放AI潛能。 「對英特爾來說，我們不會直接與企業討論具體的流程操作或AI流程轉換的細節，但我們提供的框架能夠為企業帶來一本指導性文件，類似於藍皮書或白皮書，其中包含了整體考慮的步驟和概念。