專利摘要顯示，本發明公開了一種基於人工智慧的區塊鏈大數據推薦方法，涉及區塊鏈技術領域，該推薦方法的步驟為：S1、收集用戶的行為數據，並採用區塊鏈技術儲存加密行為資料；S2、對行為資料進行預處理，並從行為資料中提取關鍵特徵；其技術要點為：透過設定分界閾值初步篩選受歡迎的內容，再結合內容特徵的深入分析來評估計內容間的相關性，確保推薦的內容不僅受歡迎，而且與用戶當前興趣高度相關，使推薦系統能更精確地匹配用戶的興趣點；實現推薦屏蔽機制，允許用戶選擇是否繼續接收推薦內容，增強使用者控制權，此外，透過定期詢問使用者意願並根據使用者回應速度調整詢問頻率，提供更個人化的使用者體驗，從而提高使用者的整體滿意度和系統的使用效率。