Downcodes小報：一個基於Reddit平台的創新選情分析系統近期引發廣泛關注，該系統利用人工智慧技術即時追蹤分析2024年美國總統大選候選人川普和哈里斯的民意走向，為選情預測提供了一種全新的技術視角。系統每10分鐘抓取Reddit相關討論，並利用OpenAI的GPT-4-turbo模型進行情緒分析，最終以視覺化圖表呈現分析結果，方便使用者快速了解即時民意。該系統已開源，有興趣的讀者可透過文中連結存取體驗。
近日，一個基於Reddit社群平台的創新選情分析系統引起關注。該系統透過人工智慧技術，即時追蹤和分析2024 年美國總統大選候選人川普(Donald Trump)和哈里斯(Kamala Harris)的民意動向。
此分析系統採用自動化方式每10 分鐘從Reddit平台抓取相關討論。系統專注於具有一定影響力的內容，只選取發佈時間在1 小時內、獲得10 個以上贊同數的貼文。為確保資料的時效性，系統始終保持最新50 則貼文以進行分析。
在情緒分析環節，系統呼叫OpenAI的GPT-4-turbo模型，對每個貼文進行深度分析，並給予0- 100 的量化評分。這些評分透過回呼機制及時更新到資料庫中。系統每小時會對候選人進行一次整體評分，計算基於最新50 條貼文的平均情感分數，並保留每位候選人最近100 個時間點的得分記錄。
該系統在技術架構上採用了多項先進解決方案：
為確保系統可靠性，開發團隊實施了多重保障措施：
系統提供了直覺的資料視覺化介面，包括：
該專案目前已開源，有興趣的使用者可以透過線上演示系統（https://elections-sentiment-analysis.vercel.app/ ）體驗其功能，開發者則可以透過GitHub（https://github.com/ upstash/elections-sentiment-analysis）參與專案開發。這項創新系統為選用分析提供了新的技術思路，展現了人工智慧在政治輿情分析領域的應用潛力。
總而言之，該系統巧妙地結合了人工智慧、大數據和視覺化技術，為選情分析提供了高效且便利的工具，也為未來政治輿情分析提供了新的方向和參考。其開源的特性更是促進了技術交流與合作，值得期待後續的改進與發展。