NVIDIA發布了全新的AI影片搜尋與摘要藍圖，這是一項革命性的技術，它將徹底改變我們分析和理解影片的方式。這張藍圖利用生成式AI、視覺語言模型(VLM)和大語言模型(LLM)，實現了對視訊內容的深度理解和自然交互，超越了傳統視訊分析的局限性，為用戶提供了一種前所未有的視訊互動體驗。 Downcodes小編將為您詳細解讀這項技術的核心功能與應用場景。
NVIDIA近日對外發布全新的AI影片搜尋與摘要藍圖（AI Blueprint for Video Search and Summarization），此技術方案將徹底改變傳統影片分析的限制。有別於過去僅能辨識預設物件的固定模型，新方案透過結合生成式AI、視覺語言模型(VLM)和大語言模型(LLM)，實現了對視訊內容的深度理解和自然互動。
這套系統建立在NVIDIA NIM微服務架構之上，核心優勢在於其強大的視訊理解能力。透過將影片分段處理、密集描述生成和知識圖譜建構等技術有機結合，系統可以準確地理解和分析超長影片內容。使用者可以透過簡單的REST API接口，實現視訊摘要生成、互動問答，以及對即時視訊串流進行自訂事件監控。
從技術架構來看，該方案包含多個關鍵組件:流處理器負責組件間的交互與同步;NeMo Guardrails確保用戶輸入的合規性;基於NVIDIA DeepStream SDK的VLM管道負責視頻解碼和特徵提取;向量資料庫儲存中間結果;Context-Aware RAG模組整合產生統一摘要;Graph-RAG模組透過圖資料庫擷取影片中的複雜關係。
在實際應用中，系統先將影片切割成較小片段，透過VLM產生密集描述，再利用LLM彙總分析結果。對於直播串流，系統能夠持續處理視訊片段並即時產生摘要。同時，透過建立知識圖譜，系統可以準確捕捉影片中的複雜訊息，支援更深層的問答互動。
這項技術突破將為工廠、倉庫、零售店、機場和交通樞紐等場景帶來革命性變革。營運團隊可以透過自然語言互動獲取更豐富的視訊分析洞察，從而做出更明智的決策。
目前，NVIDIA已開放該技術方案的早期存取申請。開發者可以透過NVIDIA提供的API目錄選擇適合的模型，既可以使用NVIDIA託管的服務，也可以選擇本機部署方案。這個靈活的部署選項將幫助企業根據實際需求打造客製化的視訊分析解決方案。
隨著AI技術的不斷進步，我們正在見證視訊分析領域翻天覆地的變化。 NVIDIA這項最新技術方案的推出，無疑將加速智慧視訊分析在各行各業的落地應用。
詳情：https://developer.nvidia.com/blog/build-a-video-search-and-summarization-agent-with-nvidia-ai-blueprint
總而言之，NVIDIA的AI視訊搜尋與摘要藍圖代表了智慧視訊分析技術的重大飛躍，其強大的功能和靈活的部署方式將為各行業帶來巨大的價值。 這項技術的應用前景廣闊，值得期待其未來發展。