Downcodes小編報導：最近，glif 推出基於In-Context LoRA 的爆款玩法，能夠將任何Logo 快速轉化為驚豔的周邊設計，其效果甚至令樣機網站都感到壓力山大！這項黑科技的核心在於其巧妙的三步驟設計流程：影像描述擷取、提示字產生和AI 影像渲染。接下來，我們將深入解析glif 的這項創新設計方法，看看它究竟是如何實現如此令人驚嘆的效果的。
最近，glif又出爆款玩法。這項基於In-Context LoRA 的黑科技，能夠輕鬆將任何Logo 轉化為令人驚豔的周邊設計，其效果之精彩甚至讓樣機網站都感到不小的壓力。
這個顛覆性的AI 設計流程主要分為三個關鍵步驟：影像描述擷取、提示字產生和AI 影像渲染。下面我們來詳細解析這個創新的設計方法。
第一步:精準捕捉Logo 影像特徵
透過專門設計的提示詞，系統能快速擷取Logo 的核心視覺元素。這一步驟不僅關注影像的基本構圖，還深入分析其攝影風格、設計特徵和藝術質感，為後續影像生成奠定基礎。
第二步:智能生成客製化提示詞
利用大語言模型（LLM），系統根據第一步獲得的影像描述，精準建立可執行的影像生成指令。這個過程類似於將Logo 的DNA 進行重組和延展，賦予其全新的生命形態。
第三步:借助ComfyUI 完成渲染
將產生的提示詞和原始Logo 圖片導入ComfyUI 工作流程，AI 就能快速產生風格一致、令人驚豔的周邊設計。
這項技術不僅展現了AI 在創意設計領域的巨大潛力，也為設計師和品牌方提供了一種革命性的個人化創作工具。只要輕按滑鼠，就能將枯燥的Logo 瞬間變身為酷炫週邊。
線上體驗:https://glif.app/glifs/cm3o7dfsd002610z48sz89yih
模型:https://civitai.com/articles/8779
工作流程地址:
https://github.com/op7418/Comfyui-workflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json
總而言之，glif 的這項新功能為Logo 週邊設計帶來了前所未有的效率和創意，相信它將在未來設計領域發揮更大的作用。趕快去體驗一下吧！