Downcodes小編帶你了解Minecraft中最新的人工智慧－AIRIS（自主智慧強化推斷符號）。它並非預先編程，而是透過在遊戲中不斷學習和實踐來掌握遊戲技能，從零開始探索Minecraft的世界。這標誌著人工智慧在複雜虛擬環境中自主學習能力的重大突破，其學習過程和應用前景都值得我們關注。
AIRIS 的早期版本是在簡單的2D 網格世界益智遊戲環境中進行測試的。然而，為了測試該系統，開發者需要在更複雜、更開放的3D 環境中測試該系統。 Minecraft 非常符合這項描述，它是一款非常受歡迎的遊戲，並且具備將AI 插入其中所需的所有技術要求。
AIRIS 的工作原理是透過從環境中獲得兩種類型的輸入以及它可以執行的操作清單。第一種類型的輸入是圍繞代理的方塊名稱的5x5x53D 網格。這就是代理「看到」世界的方式。第二種類型的輸入是代理在世界中的當前座標。這讓我們可以選擇為代理指定我們希望它到達的位置。
AIRIS 從「自由漫遊」模式開始，並試圖探索周圍的世界。建立一個內部地圖，記錄它去過的地方，可以使用附帶的視覺化工具查看。它會學習如何在世界中導航，當遇到樹木、山脈、洞穴等障礙物時，它會學習並適應它們。
AIRIS 的成功用例可能包括軟體的自動錯誤和壓力測試。假設AIRIS 可以在整個《輻射4》中運行，例如，在與NPC 或敵人互動時可以建立錯誤報告。雖然品質保證測試人員仍需要檢查AI 記錄的內容，但它將加快開發過程中繁瑣且令人沮喪的過程。
AIRIS 的出現是人工智慧在複雜、全方位的世界中自主學習的虛擬世界的第一步。這對整個人工智慧愛好者來說應該是令人興奮的。
AIRIS 的成功應用不僅限於遊戲領域，在軟體測試、自動化等方面的潛力巨大，預示著人工智慧技術在更廣泛領域的應用前景。 Downcodes小編期待AIRIS未來的發展，並持續關注人工智慧領域的最新進展。