人工智慧領域正經歷一場深刻的變革。大型語言模型（LLM）的尺度擴張已不再是主要目標，取而代之的是對模型「思考能力」的提升，這標誌著AI發展進入了一個注重品質和推理的新階段。 Downcodes小編將為您解讀這一行業趨勢的轉變以及背後的原因。
人工智慧產業迎來重大轉折點:領先企業紛紛改變發展方向，從追求更大規模的語言模型轉向專注於提升模型的思考能力。這項轉變將重塑整個AI產業的發展格局。
根據路透社報道，主要AI實驗室正面臨困境。開發大型語言模型不僅需要投入數千萬美元，還常常遭遇系統崩潰等技術難題，評估一個模型的效能往往需要持續數月之久。
這種發展瓶頸已經波及產業巨頭。有報導OpenAI的新型Orion模型相比GPT-4提升有限，Google的Gemini2.0也遇到類似困境。 Anthropic方面，其執行長Dario Amodei表示正在重新規劃Opus3.5的開發路線。
OpenAI前共同創辦人、現Safe Superintelligence （SSI）負責人Ilya Sutskever指出:2010年代是擴展的時代，現在我們進入了探索與發現的新階段。這表態格外引人注目，因為Sutskever曾經是越大越好理念的倡導者。
產業新方向指向測試時計算，即賦予AI模型更多時間來逐步思考和解決問題。這種方法著重培養AI系統的推理能力，使其能夠產生多個解決方案並進行評估，而不是簡單地快速作答。
這項轉變也可能影響硬體市場格局。雖然Nvidia在傳統AI訓練硬體領域佔據主導地位，但新的運算範式為Groq等其他晶片製造商帶來了機會。不過，業內預計未來可能會同時採用傳統方法和新方法，以實現最優成本效益。
多位業內人士認為，雖然傳統的語言模型開發仍將持續，但產業重心已開始轉移。這標誌著AI發展進入了一個更注重品質和思考能力的新階段。
AI產業正從追求規模轉向追求智能，這不僅是對技術路徑的調整，更是對AI未來發展方向的重新思考。 這項轉變將帶來新的挑戰與機遇，值得持續關注。 Downcodes小編將持續為您帶來最新產業動態。