近年来，人工智能技术飞速发展，深刻地改变着各行各业，银行业也不例外。Downcodes小编将为您解读人工智能如何重塑银行业，以及全球各银行在AI应用方面的实践和挑战。从收入增长预测到具体的应用案例，我们将为您呈现一幅AI驱动下银行业变革的生动图景。
近年来，随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，银行业正面临着前所未有的转型机遇。麦肯锡全球研究院的最新报告指出，生成性人工智能(GenAI)有望每年为全球银行业增加2000亿至3400亿美元的收入，这一增幅相当于行业收入的2.8% 至4.7%。这种增长的主要驱动力是生产力的显著提升。
图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
在印度，银行业的 AI 应用正在迅速推进。2023年，埃森哲发布了一项研究，强调 AI 在提升客户服务效率和交易量方面的巨大潜力。早2017年，DFC 银行便推出名为 Eva 的聊天机器人，这是印度首基于 AI 的客户助手。Eva 能够同时处理数百万个客户查询，大幅提升了银行的服务能力和响应速度。
2020年，ICICI 银行进一步拓展了领域，推出了与亚马逊 Alexa 和谷歌助手整合的聊天机器人 iPal，允许用户通过语音指令进行简单的银行交易，虽然该服务在2021年停止，但它的创新精神仍然引人注目。近期，国家银行（SBI）也宣布了一项 AI 驱动的战略，旨在通过构建高级数据仓库和数据湖，提升策能力与运营效率。SBI 还计划与金融科技公司和非银行金融公司(NBFC)合作，推动共同贷款的创新。
国际上，德志银行与谷歌云和英伟达合作，积极推动其 AI 战略。2023年，该银行启动了一项全行范围的计划，推出了多项应用，包括 AI 聊天机器人和数据分析工具，以增强其在 AI 领域的竞争力。
然而，随着 AI 技术的应用，安全问题日益突显。Kroll 的调查显示，67% 的高管预计金融犯罪将上升，57% 的人认为第三方中介是风险因素。每年全球约有2万亿美元的资金被洗钱，银行正逐步寻求 AI 技术来应对这一挑战。以汇丰银行为例，该行与谷云合作，通过 AI 提升反洗钱（AML）能力，更有效地识别可疑交易，减少误报。
此外，Infosys Finacle 推出的 AI 套件银行提供了快速整合 AI 的强大工具，帮助提升数字运营的效率。而 Axis 则不断扩大其团队，以便在 AI 领域进一步投资。
总而言之，人工智能正在深刻地改变着银行业的面貌，带来机遇的同时也带来了挑战。各银行积极拥抱AI技术，但也需要关注安全问题，并谨慎地权衡利弊，才能在AI时代保持竞争力。未来，人工智能在银行业的应用将会更加广泛和深入，值得我们持续关注。