阿里巴巴达摩院重磅发布八观气象大模型，该模型以全球气象模型为基础，融合区域多源数据，时空精度达到惊人的1公里×1公里和1小时。这标志着气象预报技术迈向新的里程碑，将对新能源电力系统、农业生产、航空预警等领域产生深远影响。Downcodes小编带您深入了解这款先进的气象预测工具的强大功能及其应用前景。
今日，阿里巴巴达摩院在北京举行了决策智能产品发布会，正式推出了八观气象大模型。这一模型在全球气象模型的基础上，结合了区域多源数据，能够实现时空精度最高达到1公里 ×1公里和1小时。
这一创新的气象预测工具大幅提升了对温度、辐照、风速等关键气象指标的预测性能，成功落地于新能源占比高的新型电力系统，显著提高了新能源发电功率和电力负荷的预测准确率，分别达到了96% 和98% 以上。
达摩院的决策智能实验室利用多年的技术积累，基于自研的全球气象大模型，构建了区域高精度天气预报模型。该模型通过融合当地的场站数据、气象实况、雷达图像、卫星图像及开源地形等多种数据，增强了预报结果的细粒度和准确性，能够实现每小时更新的1公里网格气象预报。
八观气象大模型通过预训练和孪生 MAE 掩蔽自编码器结构，提供了更好的初始化参数，从而能够学习隐藏在高波动天气数据下的鲁棒特征表示。随着新能源装机与并网的不断增加，精准的气象预报在电力行业的重要性愈发凸显。气象条件会直接影响光伏和风力发电的出力，同时也影响居民的用电需求。
实际运行数据显示，八观气象大模型的预测精度相比主流天气预报在区域辐照度、风速、云量及气温等方面分别提升了40%、27%、24% 和11.8%。此外，八观气象大模型还将在未来针对云量、降水等关键气象指标不断提升性能，力争为航空预警、农业生产、体育赛事等更多场景提供决策支持。
八观气象大模型的推出，展现了阿里巴巴达摩院在气象预报领域的强大技术实力，为各行各业提供更精准、更可靠的气象预报服务，未来发展值得期待！Downcodes小编将持续关注其后续进展。