Downcodes小編帶你了解R語言及其相關軟體！ R語言作為一款強大的統計分析和圖形顯示工具，其應用日益廣泛。然而，要熟練R語言，選擇合適的軟體至關重要。本文將詳細介紹R語言的核心軟體－R基礎軟體和RStudio，以及其他一些輔助軟體和包，幫助你更好地理解和使用R語言進行數據分析和統計計算。我們將深入探討這些軟體的安裝、使用方法以及它們各自的優勢，讓您快速上手R語言的世界。
使用R語言主要依賴R基礎軟體和RStudio這兩大軟體。 R是一種統計分析和圖形顯示的語言與環境，專為統計計算和數據分析設計。 RStudio是一個開源的、跨平台的整合開發環境（IDE），特別為R語言開發。 RStudio提供了一個友善的介面，大大簡化了R的使用，並增強了使用者編碼的高效性，使得資料分析、繪圖以及報告編寫更為便捷。
R語言的核心是R基礎軟體，這是執行所有基礎統計分析、繪圖以及R程式設計的基石。 R語言提供了強大的資料處理能力、自帶的統計分析功能和繪圖功能。使用者可以透過CRAN（The Comprehensive R Archive Network）下載R軟體包，CRAN是一個包含R發布版本、R套件以及R文件的倉庫，為使用者提供了大量的資源。
安裝R基礎軟體是開始使用R語言的第一步。在R的官方網站上，使用者可以根據自己的作業系統選擇下載對應的安裝包。 R軟體的安裝過程非常簡單，只需要按照安裝精靈提示操作即可。安裝完成後，使用者即可透過R的控制台直接執行R語言指令，進行資料分析或腳本編寫。
RStudio為R語言的使用提供了一個高效的圖形化介面，它增強了R的易用性並加速了程式碼編寫的過程。 RStudio包含了程式碼編輯器、繪圖視窗、歷史記錄與工作空間管理等功能，讓資料分析與程式設計工作變得更為簡單。使用RStudio，使用者可以輕鬆管理多個R腳本和資料文件，同時其提供的專案管理功能讓大型專案的組織變得更有效率。
RStudio的安裝同樣簡單。首先確保你的電腦上已經安裝了R基礎軟體，因為RStudio是依賴R的環境運作的。然後，從RStudio官網下載適合你作業系統的RStudio安裝包，依照安裝精靈完成安裝即可。安裝後，啟動RStudio，它會自動偵測到你安裝的R軟體，這樣你就可以開始在一個更友善、更有效率的環境中使用R語言進行工作了。
雖然R基礎軟體和RStudio是使用R語言的主要軟體，但還有一些其他的輔助軟體和套件，可以進一步擴展R語言的功能。
R的強大功能部分來自其豐富的套件（Packages）。目前CRAN上有成千上萬的R套件，涵蓋了各行業和領域的專業需求，例如ggplot2用於資料視覺化、dplyr用於資料處理、shiny用於建立交雲端資料應用等。這些套件大大增強了R的功能，讓R可以應用於更多樣化的資料分析場景。
Jupyter Notebook是另一個支援R語言的輔助工具，它是一個開源的網路應用程序，讓使用者可以創建和共享包含即時程式碼、方程式、視覺化輸出和解釋性文字的文件。雖然Jupyter最初是為Python設計的，但透過安裝IRkernel，使用者同樣可以在Jupyter中執行R程式碼，這為資料分析提供了一個互動式的環境。
R語言的強大和靈活性，在很大程度上依賴其底層的軟體和各種輔助工具的支援。 R基礎軟體和RStudio是使用R語言的基石，他們為R語言的學習和使用提供了非常強大的支援。此外，透過安裝和使用不同的R套件和其他與R語言相容的軟體，如Jupyter Notebook，使用者可以進一步拓展R的應用場景，充分發揮R語言在資料分析和統計運算領域的強大能力。
哪一種軟體可以用來運行R語言？ R語言可以在多種軟體環境中運行，其中最常用的是RStudio和Jupyter Notebook。除此之外，R語言也可在RGUI、RCommander等軟體中運作。
R語言如何在RStudio中運作？在RStudio中執行R語言需要先安裝R語言軟體和RStudio。安裝完成後，在RStudio介面中使用程式碼編輯器編寫R語言程式碼，並透過點擊運行按鈕或使用快捷鍵（如Ctrl+Enter）來執行程式碼。
R語言如何在Jupyter Notebook中運作？要在Jupyter Notebook中執行R語言，首先需要安裝好R語言和Jupyter Notebook。安裝完成後，在Jupyter Notebook中建立一個新的R Notebook或R Kernel，在程式碼儲存格中編寫R語言程式碼，並透過點擊執行按鈕或使用快捷鍵（如Shift+Enter）來執行程式碼。
希望這篇指南能幫助你更能理解和運用R語言及其相關軟體。 開始你的R語之旅吧！