近日，Downcodes小編獲悉，Google為了應對日益增長的AI生成內容的挑戰，並提升用戶對內容真實性的辨識能力，宣布將在搜尋結果中添加一項新功能。這項功能旨在幫助使用者更好地理解圖片的創作來源和編輯方式，從而減少虛假資訊和深度偽造圖片的負面影響。該功能的推出，是Google加入「內容來源和真實性聯盟」（C2PA）後的一項重要舉措，聯盟成員還包括亞馬遜、Adobe和微軟等科技巨頭。
最近，Google宣布將在其搜尋結果中推出一項新功能，旨在幫助用戶更好地理解內容的創建和修改方式。這項舉措是在Google加入「內容來源和真實性聯盟」（C2PA）之後展開的，聯盟成員包括亞馬遜、Adobe 和微軟等大品牌，致力於打擊網路假訊息。
Google表示，這項新功能將在接下來的幾個月內逐步推出，利用目前的內容憑證標準（即圖片的元資料）在搜尋中為AI 產生或編輯的圖片添加標籤，以提高用戶的透明度。
用戶將能透過點擊圖片上方的三個點，選擇「關於此圖片」 來查看其是否為AI 生成。這項功能也將透過Google鏡頭和Android 的「Circle to Search」功能提供給使用者。不過，值得注意的是，這個標籤並不太顯眼，使用者需要額外的步驟才能確認一張圖片的來源。
近年來，隨著AI 技術的發展，視訊深偽技術和AI 生成影像的問題也日益嚴重。例如，川普曾發布虛構的泰勒・斯威夫特支持他競選的影像，造成了大量誤解和爭議。此外，泰勒・斯威夫特也遭遇了AI 生成的惡意影像，這些都讓人們對AI 影像的真實性產生了疑慮。
儘管Google這項功能的推出是個好開始，但人們依然擔心這隱藏的標籤是否夠有效。許多用戶可能不知道「關於此圖片」 這項功能的存在，因此可能無法充分利用這項新工具。此外，目前只有少數相機型號和一些軟體實現了內容憑證功能，這也使得系統的效果受到限制。
根據滑鐵盧大學的一項研究，只有61% 的人能夠分辨AI 產生的圖像和真實的圖像，這意味著如果Google的標記系統無法有效使用，將難以為用戶提供真正的透明度。
劃重點:
谷歌將推出新功能，為AI 產生和編輯的圖片加標籤，以提高用戶透明度。
使用者可透過「關於此圖片」 功能查看圖片是否為AI 生成，但標籤並不顯眼。
?研究顯示，只有61% 的人能分辨AI 影像與真實影像，Google需增強標籤的可見性。
總而言之，谷歌此舉雖然在打擊假訊息方面邁出了重要一步，但其有效性仍有待觀察。提高標籤的可見度和普及內容憑證技術將是未來改進的關鍵方向。 Downcodes小編將持續關注該功能的後續發展，並為讀者帶來更多相關資訊。