哈佛大學兩名學生開發的AI眼鏡，只需一眼就能獲得目標人物的個人訊息，引發了廣泛關注和擔憂。這款眼鏡利用先進的人臉辨識技術和大語言模型（LLMs），能夠從互聯網上收集整合個人信息，包括姓名、職業、住址等，其信息來源可能包括PimEyes等反向圖像搜尋引擎。 Downcodes小編將對此進行詳細分析，並探討其引發的隱私和倫理問題。
近日，一則關於哈佛大學兩名學生開發AI眼鏡的消息引發廣泛關注。這款眼鏡號稱只需看一眼就能獲取目標人物的所有個人信息，展示了人工智能在信息獲取方面的驚人能力，同時也引發了人們對隱私安全的擔憂。
這副經過改造的Ray-Ban Meta智慧眼鏡，利用了先進的人臉辨識技術和大語言模型（LLMs）。它能夠自動化地從網路上蒐集並整合訊息，包括個人姓名、職業、工作單位、學習場所，甚至詳細的家庭住址。這種技術的核心在於LLMs強大的資訊處理能力，它可以理解和分析來自不同來源的大量數據，推斷出線索之間的關聯，從而快速建構出一個人的完整資訊畫像。
同時，我們發現這種技術的後端可能源自PimEyes等人臉辨識搜尋引擎。 PimEyes是一種反向圖像搜尋工具，使用者只需上傳一張照片，它就能搜尋整個互聯網，找出類似圖片出現的網頁資訊。付費用戶還可以獲得更多功能，例如查看特定網站連結、設定監控，以及請求刪除非法使用的照片。
PimEyes的技術不僅限於臉部識別，還可以幫助使用者找到相似的物品、品牌，以及同一圖片的不同版本。這種強大的搜尋能力與AI眼鏡相結合，使得快速獲取個人資訊成為可能。
為此，他們公佈了該眼鏡的技術實現原理與具體工方式，並且為了幫助用戶保護自己免受類似技術的侵害，提供了一些從互聯網上移除你個人信息的具體方法:
具體文件點此查看:https://docs.google.com/document/d/1iWCqmaOUKhKjcKSktIwC3NNANoFP7vPsRvcbOIup_BA/edit
然而，這種技術的出現也引發了嚴重的隱私和倫理問題。它可能被濫用於非法監視、身分盜竊或其他犯罪活動。民眾對個人資訊的保護顯得愈發重要，同時也呼籲相關部門加強對此類技術的監管。
身為科技發展的見證者，我們既要體認到AI科技帶來的便利，也要警惕其可能造成的負面影響。在享受科技進步的同時，如何平衡創新與隱私保護，成為我們必須面對的重要議題。未來，我們需要在法律、倫理和技術等多個層面共同努力，為AI科技的健康發展創造良好環境。
AI技術的快速發展帶來便利的同時，也帶來了隱私安全等方面的挑戰。我們需要在科技發展與倫理規範之間找到平衡點，共同建構一個安全可靠的數位社會。 希望相關部門加強監管，保障國民的個人資訊安全。