Meta公司將其Llama大型語言模型稱為「開源」引發巨大爭議。開源倡導組織負責人Stefano Maffulli強烈批評Meta此舉混淆視聽，污染了「開源」這個術語。 Meta的Llama模型下載量已超過4億次，成為最受歡迎的AI模型之一，但這並不代表其符合真正的開源標準。 Downcodes小編將帶你深入了解這場圍繞Llama模式開源的爭論，以及開源倡導組織對未來開源AI定義的規劃。
最近，Meta 公司因將其人工智慧模型稱為「開源」 而遭到了猛烈的批評。這項指控來自於開源倡導組織Open Source Initiative 的負責人Stefano Maffulli，他認為Meta 正在混淆用戶的理解，並對「開源」 這個術語造成了污染。
Maffulli 指出，Meta 的Llama 大型語言模型並未達到真正的開源標準，這在當今歐盟等機構正在努力支持真正開源技術的背景中顯得尤為有害。
Meta 的Llama 模型被下載次數已超過4億次，成為了目前眾多所謂「開源」 AI 模型中最受歡迎的一款。儘管如此，Meta 的模型並沒有完全開放，限制了使用者進行實驗和適應性開發的能力。
Maffulli 強調，如果公司像Meta 這樣模糊不清地使用「開源」 這個詞，可能會阻礙用戶驅動的AI 長期發展。
雖然Meta 堅持表示對開源AI 的承諾，並稱Llama 是全球AI 的基石，但其開放程度仍有限。 Meta 僅允許開發者免費下載Llama 模型，但實際上只提供了模型的權重信息，而未披露如何開發這些模型的詳細技術數據。此外，Llama 的授權並不符合OSU 認定開源標準，因為它限制了Meta 競爭對手的自由使用。
一些其他科技公司也開始稱這類模型為「開放權重」（open weight），不是開源。艾倫人工智慧研究所的負責人Ali Farhadi 表示，雖然開放權重模型很有價值，但這仍然不足以支持開發者進行深入開發。開發無法看到這些模型的開發過程，也無法在其基礎上創建新產品，這與開源軟體的優勢形成了鮮明對比。
Maff 透露，OSI 計劃在下周正式發布對開源AI 的定義，要求模型開發者提供更多的透明度，除了模型的權重外，還需公開訓練算法及其他開發軟體的信息，OSI 也呼籲AI 公司發布訓練模型所使用的數據，儘管出於隱私和法律原因，有時這並不現實。
Maffulli 警告說，如果像Meta 這樣的公司成功地將“開源” 變成一個“通用術語”，那麼他們就能在歐盟及其他機構推動真正開放的技術標準中，加入那些有利於自身營收的專利，從而影響產業的公平競爭。
劃重點:
? Meta 因稱Llama 模型為「開源」 而受到批評，認為混淆了使用者理解。
? Llama 模型雖受歡迎，但不符合真正的開源標準，限制了開發者的使用。
OSI 將發布新的開源AI 定義，呼籲更多透明度與資訊公開。
這場圍繞Llama模型開源性的爭議，凸顯了對AI領域開源定義的迫切需求，也警示科技公司在宣傳中應保持真實和透明。 Downcodes小編將持續關注開源AI領域的最新動態，敬請期待！