Downcodes小编带你了解数据库的两种主要类型：分析型数据库和事务型数据库。它们在应用场景和数据处理方式上有着显著的区别。分析型数据库（OLAP）专注于数据分析，主要使用SELECT语句进行复杂的查询操作，用于决策支持；而事务型数据库（OLTP）则侧重于日常事务处理，例如银行交易等，以短小的DML语句为主。本文将深入探讨OLTP和OLAP的区别，并介绍图数据库这种非关系型数据库，它以其独特的图结构和对关系的优先处理，在处理复杂数据关系方面展现出强大的优势。
分析型是从数据库的作用来划分的，其重点用来做数据分析（OLAP），大量都是select语句。还有一种是专门用来做事务处理的，一般是短小的dml（OLTP）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用。
分析型是从数据库的作用来划分的，其重点用来做数据分析（OLAP），大量都是select语句。还有一种是专门用来做事务处理的，一般是短小的dml（OLTP）。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
关系型数据库是 数据库的类型进行划分：数据库可以划分为 关系型（RDBMS），非关系型（no sql）
延伸阅读：
在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。这些关系允许直接将存储区中的数据链接在一起，并且在许多情况下，可以通过一个操作进行检索。图数据库将数据之间的关系作为优先级。查询图数据库中的关系很快，因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系，使其对于高度互连的数据非常有用。
图数据库是一种非关系型数据库，以解决现有关系数据库的局限性。图模型明确地列出了数据节点之间的依赖关系，而关系模型和其他 NoSQL 数据库模型则通过隐式连接来链接数据。图数据库从设计上，就是可以简单快速地检索难以在关系系统中建模的复杂层次结构的。图数据库与 20 世纪 70 年代的网络模型数据库相似，它们都表示一般的图，但是网络模型数据库在较低的抽象层次上运行，并且不能轻松遍历一系列边。
希望本文能够帮助你更好地理解数据库的类型和应用。 Downcodes小编将持续为您带来更多精彩内容！