OpenAI神秘的「草莓」計劃終於揭開了面紗！先前代號為Q*的項目，如今以「草莓」之名重現江湖，其強大的功能令人驚嘆：AI能夠自主規劃任務、上網搜尋訊息，甚至進行深入研究！就連馬斯克都對此發表了調侃，可見其影響力之大。 Downcodes小編將帶您深入了解這個令人矚目的項目，看看它究竟有何魔力。
近日，OpenAI悄悄地揭開了「草莓」計畫的神秘面紗。這個項目，之前被稱為Q*，現在以草莓的身份重新登場，據說它能讓AI提前規劃任務，自主上網蒐集信息，甚至進行深入研究。
連科技界的大腕馬斯克也忍不住插了一腳，他在評論中調侃道:「原以為AI的末日是回形針災難，現在看來，可能是無盡的草莓田。」
儘管外界對草莓計畫充滿了好奇，但OpenAI對其運作細節守口如瓶。這個專案的研發過程在公司內部都是高度保密的，以至於連發佈時間都成了一個謎。
在最近一次內部會議上，OpenAI展示了草莓計劃的一個演示版本，其推理能力之強，幾乎可以與人類媲美。這與他們最近公佈的AGI路線圖不謀而合，讓人不禁懷疑，OpenAI是否在醞釀著更大的動作。
草莓模型的設計理念，是讓AI不僅能夠產生查詢答案，還能夠提前規劃，自主且可靠地瀏覽互聯網，進行所謂的「深度研究」。目前，這樣的能力在AI領域尚屬首次。
知情人士稱，OpenAI的草莓計畫有點類似史丹佛大學開發的一種方法——「自我教導推理者」（簡稱STaR）。 STaR透過迭代創建訓練數據，實現自我提升。
論文網址：https://arxiv.org/pdf/2203.14465
目前，讓AI產生推理過程的方法要么成本高昂，要么犧牲準確性。但STaR技術透過迭代使用少量推理範例和大量無推理數據，讓AI自我提升。
STaR技術的工作流程是這樣的:首先，AI嘗試回答許多問題，並產生推理過程。如果答案錯誤，就在知道正確答案的情況下重新產生推理。然後，對所有最終得出正確答案的推理進行微調，並重複這個過程。
OpenAI希望草莓的創新能顯著提升AI模型的推理能力。這涉及到一種特殊的處理方式——在AI模型經過大量資料預訓練之後，進行調整以優化效能。
OpenAI也希望草莓能夠執行長時間任務（LHT），這需要模型提前規劃並執行一系列動作。為了實現這一目標，他們正在創建和評估“深度研究”資料集。
隨著草莓計畫的逐步推進，OpenAI離實現AGI的目標越來越近。如果草莓的推理能力真的能夠與人類相媲美，那麼AI的未來將不可限量。
OpenAI的「草莓」計劃，無疑是人工智慧領域的一大突破，其未來發展值得我們持續關注。 Downcodes小編將持續為您帶來更多科技資訊，敬請期待！