Downcodes小编带您了解OpenAI API的最新功能——结构化输出！这项令人兴奋的新功能旨在让模型生成的结果严格遵循开发者提供的JSON模式，显著提升了API输出的可靠性。过去，开发者常常需要借助额外工具来确保输出符合预期格式，而现在，结构化输出功能直接在模型层面解决了这个问题，让开发更高效便捷。这项更新不仅提升了模型生成有效JSON输出的可靠性，更使得构建基于OpenAI API的可靠应用程序变得更加容易。
OpenAI 迎来了一个令人兴奋的全新的功能 —— 结构化输出（Structured Outputs），旨在使模型生成的输出能够严格遵循开发者提供的 JSON 模式。
去年的开发者日（DevDay）上，OpenAI首次推出了 JSON 模式，这为开发者构建可靠应用程序提供了一个重要基础。虽然 JSON 模式提升了模型生成有效 JSON 输出的可靠性，但并未确保模型的响应符合特定的模式。今天的结构化输出功能正是为了解决这个问题而来。
随着 AI 在应用中的广泛应用，从非结构化输入生成结构化数据已成为一个核心用例。开发者们利用 OpenAI API 构建强大的助手，可以通过函数调用获取数据、回答问题，还能提取结构化数据进行数据录入。过去，开发者们常常需要借助开源工具、重复请求等方式，来确保模型的输出符合系统所需的格式。而现在，结构化输出功能通过约束 OpenAI 模型匹配开发者提供的模式，极大地提升了输出的可靠性。
复杂 JSON 模式结构化输出得分100%
值得一提的是，在对复杂 JSON 模式的评估中，新模型 gpt-4o-2024-08-06在结构化输出方面得到了完美的100% 分数，而之前的 gpt-4-0613得分不到40%。这意味着，新模型在生成符合特定模式的输出上表现得更加出色。
如何使用结构化输出
使用结构化输出非常简单，OpenAI为 API 引入了两种形式:一种是通过工具进行的函数调用，另一种是响应格式的新选项，开发者可以通过 json_schema 参数提供 JSON 模式。当启用严格模式时，模型的输出将严格符合提供的模式。
1.函数调用:通过在函数定义中设置strict: true可以获得通过tools的结构化输出。此功能适用于支持工具的所有模型，包括所有模型gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613以及更高版本。启用结构化输出后，模型输出将与提供的工具定义匹配。
2.response_format参数的新选项:开发人员现在可以通过json_schema提供 JSON 模式，这是response_format参数的新选项。当模型不是调用工具，而是以结构化的方式响应用户时，这很有用。此功能适用于我们最新的 GPT-4o 模型:今天发布的gpt-4o-2024-08-06和gpt-4o-mini-2024-07-18。当response_format与strict: true一起提供时，模型输出将与提供的架构匹配。
安全性是 OpenAI 的重中之重，新功能将在现有安全政策下运行，模型仍然可以拒绝不安全的请求。同时，为了简化开发过程，我们新增了一个拒绝字符串值，帮助开发者程序性地检测模型是否生成了拒绝信息。
原生 SDK 支持
OpenAI的 Python 和 Node SDK 也已更新，支持结构化输出的原生功能。开发者只需提供 Pydantic 或 Zod 对象，OpenAI的 SDK 就会自动处理数据类型转换和 JSON 响应的解析。
今天的发布会让大家看到，结构化输出将为开发者的工作带来更多便利，帮助他们更轻松地创建出色的应用。
官方博客:https://openai.com/index/introducing-structured-outputs-in-the-api/
划重点:
结构化输出功能上线，模型输出更可靠，遵循开发者提供的 JSON 模式。
新模型 gpt-4o-2024-08-06在复杂 JSON 模式的评估中获得完美100% 分数。
Python 和 Node SDK 已更新，支持结构化输出，简化开发者的工作流程。
总而言之，OpenAI 的结构化输出功能为开发者带来了巨大的便利，提高了 API 使用的可靠性和效率。通过更精确的 JSON 模式控制，开发者可以更轻松地构建强大的 AI 应用。Downcodes小编建议大家访问官方博客了解更多详情，并体验这一令人兴奋的新功能！