Downcodes小編帶您了解Google利用AI技術緩解交通擁擠的「綠燈專案」（Project Green Light）。該計畫巧妙地結合Google地圖的交通數據，透過AI模型分析優化交通號誌定時，從而減少車輛停車等待時間和廢氣排放。無需額外硬體或軟體投入，城市即可輕鬆實施該專案的建議，有效提升交通效率，降低環境污染。這項創新技術已在全球多個城市試行成功，展現出巨大的應用潛力。
谷歌開發了一個名為「綠燈計畫」（Project Green Light）的AI動力倡議，旨在減少交通擁堵和減少燃油排放。該計畫利用谷歌地圖的駕駛趨勢，分析交通流量，並確定優化交通號誌定時的機會。城市可以快速輕鬆地實施這些建議，而無需投資新的硬體或軟體。
目前，綠燈計畫已在70多個交叉口實施，有潛力將停車次數減少高達30%，交叉口減少高達10%的排放。該團隊的目標是在未來幾年將綠燈項目擴展到數百個城市和數萬個交叉口。
2020年初，Google研究團隊被要求探索新的研究項目，專注於加速氣候緩解。團隊成員Dotan Emanuel在一次晚餐時與家人分享了這些想法，他們很快就討論了許多人熟悉的交通燈問題。
專案原理
道路交通是全球和城市溫室氣體排放的重要來源，尤其是在城市交叉口，污染可能比開放道路高出29倍。谷歌發現，透過優化交通號誌定時，可以預防一定程度的停車和啟動造成的污染。
谷歌利用十多年來全球谷歌地圖駕駛趨勢的優勢，開發了一個AI模型，用於測量交通流如何通過交叉口，包括啟動和停止的模式、交通信號燈的平均等待時間以及相鄰交叉口之間的協調性。此模型可識別可能的改進措施，例如在非尖峰時段縮短紅燈時間或協調尚未同步的交叉口。
綠燈計畫的建議被城市工程師審查後，可以利用現有基礎設施在短短五分鐘內實施。自2021年首次試點以來，該團隊已經測試了越來越多的交叉口，開發了更準確的預測，並將綠燈計畫帶到全球十幾個城市，包括裡約熱內盧、西雅圖、班加羅爾，最近還有波士頓。
綠燈計畫目前在70多個交叉口實施，每月幫助節省燃油並降低高達3000萬輛汽車的排放。初步數據顯示，該項目有潛力將停車次數減少高達30%，在交叉口減少高達10%的排放。團隊正在努力在未來幾年將綠燈項目擴展到數百個城市和數萬個交叉口。
參考資料：https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/
總而言之，「綠燈計畫」為解決城市交通擁堵和環境污染問題提供了一種高效、經濟的AI解決方案，其未來發展潛力巨大，值得期待！