Downcodes小編獲悉，Emergence AI 公司近日發布了一款名為Agent-E 的全新智慧網頁代理，其任務成功率高達73.2%，比以往提升了20%。 Agent-E 旨在提升人工智慧在網頁導航中的效率，更有效地完成複雜線上任務，例如資料擷取、表單填寫、機票預訂等。這款代理商的出現，無疑將為用戶帶來更便利高效的網路體驗。下面，讓我們深入了解Agent-E的創新之處。
根據最新報道，Emergence AI 公司推出了一款名為Agent-E 的全新智慧網頁代理，成功率高達73.2%，較以往提升了20%。這項新技術旨在實現自主網頁導航，讓人工智慧代理商能夠更有效率地完成複雜線上任務，從資料檢索和表單提交到訂購最便宜的機票或預訂住宿。
傳統的網頁代理在處理現代網頁的複雜性和變化性時常常表現低效且容易出錯。它們往往無法準確執行任務，因為無法有效處理吵雜且龐大的HTML 文件物件模型（DOMs）。這種低效性是實際應用中自主網頁代理部署的重要障礙，而在這些場景下，可靠性和精準度至關重要。
Emergence AI 的研究團隊引進了Agent-E，這是一款旨在克服現有系統缺陷的全新網頁代理。 Agent-E 採用分層架構，將任務規劃和執行階段分為兩個獨立元件:規劃代理程式和瀏覽器導航代理程式。這種每個組件可以專注於其特定角色，從而提高效率和性能。規劃代理將使用者任務拆分為較小的子任務，並透過先進的DOM 提煉技術由瀏覽器導航代理執行。
Agent-E 的方法包括多項創新步驟，以有效管理嘈雜且龐大的網路內容。規劃代理將使用者任務拆分為較小的子任務，並將其指派給瀏覽器導航代理程式。瀏覽器導航代理程式使用靈活的DOM 提煉技術為每個任務選擇最相關的DOM 表示形式，減少噪音並專注於特定任務資訊。 Agent-E 採用變化觀察值來監控任務執行過程中的狀態變化，提供回饋以增強代理人的效能和準確性。
經過WebVoyager 基準測試評估，Agent-E 明顯優於以往最先進的網頁代理系統。 Agent-E 取得了73.2% 的成功率，比以往純文字網頁代理提高了20%，比多模態網頁代理提高了16%。在像Wolfram Alpha 這樣複雜的網站上，Agent-E 的效能提高達30%。除成功率外，研究團隊還報告了其他指標，如任務完成時間和錯誤感知。 Agent-E 平均需要150秒才能成功完成一個任務，對於失敗的任務需要220秒。每個任務平均需要25次大型語言模型調用，突顯其效率和有效性。
Emergence AI 進行的研究代表了自主網頁導航領域的重大進展。透過採用分層架構和先進的DOM 管理技術解決了目前網頁代理系統存在的低效率問題，Agent-E 為效能和可靠性設立了新標竿。該研究結果表明，這些創新可以應用於除網路自動化之外的其他人工智慧驅動自動化領域，並為agent 系統設計原則提供了寶貴見解。 Agent-E 在實現73.2% 任務完成率和高效任務執行過程方面取得成功，突顯了其改變網路導航和自動化潛力。
專案入口:https://top.aibase.com/tool/agent-e
### 劃重點:
Emergence AI 推出Agent-E:成功率73.2%，提升20%
Agent-E 採用分層架構、DOM 管理技術
在WebVoyager 基準測試中明顯優於以往
Agent-E 的高成功率和高效的執行效率，為智慧網頁代理技術樹立了新的標桿，也預示著未來人工智慧在網頁自動化領域將會有更廣闊的應用前景。 Downcodes小編期待Agent-E能夠在更多領域展現其強大的能力。