Apache Cassandra 5.0 正式发布，带来了一系列令人瞩目的升级，显著提升了数据库的性能和功能。此次更新不仅优化了数据效率，更重要的是引入了生成式 AI 功能，并增强了对大规模数据管理的能力。对于希望在大型部署中降低运营成本并提升数据处理速度的企业用户而言，Cassandra 5.0 绝对是一个值得关注的重大版本升级。
Apache Cassandra 社区近日宣布， Cassandra5.0正式发布。这次更新不仅提升了数据效率，还加入了生成 AI（GenAI）功能和优化的性能。作为一款分布式开源 NoSQL 数据库 Cassandra 可以高管理跨多个服务器的大规模数据，确保高可用性和容错能力。
版本 Cassandra5.0带来了重大的进步，其中最引人注目的是全新的存储附加索引（SAI）功能。以往，用户需要严格定义数据，而现在，开发者可以更灵活地进行查询，无需再受限于固定的数据结构。这意味着对于非主键的查询变得更加高效，同时二级索引的使用也变得简单，降低了系统负担。
此外，Cassandra5.0还扩展了数据库的功能，加入了向量搜索（Vector Search）和新的向量数据类型。这些功能对于 AI 和机器学习项目至关重要，可以更好地进行相似性，存储和检索嵌入向量，进而提升推荐引擎、欺诈检测、图像识别及 AI 聊天机器人的效果。
更新中还引入了统一的压缩策略，使每个节点的数据密度大幅提升。相较于之前每个节点最大支持四 TB，现在的 Cassandra5.0能支持十 TB 甚至更多。这一改进使得企业用户在大规模部署中可以减少节点数量，从而降低运营成本。
另外，Cassandra5.0推出了一对新的数据结构，称为 trie memtables 和 trie SSTables，这些结构将用户输入的数据与磁盘存储进行了更好的对接，减少了不必要的处理和转换时间，使得从内存或磁盘中提取数据的速度更快、更高效。
这次发布是自2021年 Cassandra4.0推出以来的第一次重大升级。自那时以来，Apache Cassandra 社区集中精力于5.0的开发，推出了一系列新特性和功能，以提升其性能和适用性。用户可以通过在线升级从4.0版本迁移到5.0，尽量减少应用程序的停机时间。随着 Cassandra5.0的推出，3.x 系列的生命周期也宣告结束，用户需要尽快规划升级策略，以确保继续获得支持和安全更新。
未来，Cassandra 社区还将继续推进5.1版本的开发，预计该版本将实现完整的 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，以扩展数据库在新用例中的适用性。
划重点:
新增存储附加索引（SAI）功能，让查询更灵活高效。
引入向量搜索和新向量数据类型，助力 AI 和机器学习项目。
? 每个节点数据容量提升至10TB，减少了企业的运营成本。
总而言之，Cassandra 5.0 的发布为大规模数据管理和 AI 应用带来了新的可能性。其改进的功能和增强的性能将帮助企业更好地应对数据挑战，并推动 AI 技术的进一步发展。 建议用户尽快了解并规划升级策略，以充分利用 Cassandra 5.0 的优势。