2024数博会上，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布了国际首个“月球科学多模态专业大模型”，这是人工智能技术在月球科学研究领域的一次重大突破。该模型基于阿里云通义系列模型，利用视觉、多模态及自然语言等技术，并结合RAG检索增强技术，显著提升了月球撞击坑年代和形态判别准确率，目前已达到80%以上。这一成果将极大加速月球地质演化研究的进程，为我国月球探测事业贡献力量。
在2024数博会上，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布了国际首个“月球科学多模态专业大模型”。这一创新模型基于阿里云通义系列模型构建，旨在提高月球撞击坑的年代和形态判别准确率，目前已达到80%以上。
该模型结合了视觉、多模态及自然语言等通义系列模型，并采用了RAG检索增强技术，在阿里云百炼专属版上进行微调及训练。月球撞击坑识别是其最佳落地场景，这对于研究月球地质演化具有重要意义。撞击坑的特征，如大小、深浅和形状，是了解月球地质历史的关键。
目前，月球上直径一公里以上的撞击坑数量已超过100万个，而直径更小的撞击坑数量尚未确定。完全依赖人工识别这些撞击坑是不现实的。月球专业大模型的应用显著提高了科研效率，科研人员只需输入撞击坑图像和相关问题，模型即可从多模态数据中判定图像对应的模态类型，并回答相关问题。
未来，月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”，推动平台智慧化升级。该平台由中国科学院地化所牵头建设，是国际上月球探测数据最全的云平台，集科学研究、工程应用及科普教育为一体。它将与FAST等大科学装置一起，成为科研基础设施的重要组成部分，助力我国月球与行星科研创新加速。
该模型的成功发布标志着人工智能技术在月球科学研究领域的成功应用，未来它将进一步提升科研效率，推动我国月球探测事业发展，为揭开月球奥秘做出更大贡献。 它将成为“数字月球云平台”的重要组成部分，为全球月球研究提供强有力的技术支持。