蚊子是全球主要的致死動物，每年造成數十萬人死亡。為了對抗蚊子傳播疾病，尤其瘧疾，比爾蓋茲基金會推出了兩項基於人工智慧的革命性技術：VectorCam 和HumBug。這兩項技術旨在透過更便利、更準確的方式識別和監測蚊子，從而有效控制蚊媒疾病的傳播。
在全球致死動物中，蚊子無疑是首位，每年約有72.5萬人因蚊蟲傳播的疾病而喪生，尤其是瘧疾。為因應這場公共衛生危機，前世界首富比爾・蓋茲最近推出了兩項革命性技術:VectorCam 和HumBug。
VectorCam是一款創新的手機應用，使用者只需拍攝蚊子照片，就能快速辨識蚊子的種類、性別及其是否吸食血液。
這項技術採用了專為蚊子辨識訓練的AI 模型——VectorBrain，其辨識準確率在資源受限環境中超過90%。該系統不僅可以識別六種主要蚊媒，還具備簡化的操作流程，適合鄉村衛生團隊使用，推動蚊子監測和瘧疾控制。
同時， HumBug則是另一項前沿技術，利用智慧型手機捕捉蚊子的飛行音調，透過分析聲音特徵來辨識蚊子種類。不同種類的蚊子因個體差異和環境影響，翅膀拍打的聲音各不相同，這項特性使得HumBug 能夠實現更自動化的監測。
比爾・蓋茲在介紹這些技術時，強調了非科學性的挑戰，尤其是資金與政治因素，可能影響科技的實施和推廣。透過這兩項AI 技術的應用，期待在全球更有效地控制蚊子傳播的疾病，最終幫助消滅瘧疾。
VectorCam 和HumBug 的應用，標誌著在利用人工智慧技術對抗蚊媒疾病方面取得了重大進展，為全球公共衛生事業帶來了新的希望，但同時也需要關注技術推廣過程中可能遇到的挑戰。